好消息！2018年11月16日-19日由中培偉業(yè)舉辦的大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與高性能計(jì)算最佳實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班將在美麗的福州舉辦，屆時(shí)將由蔣老師為各位精英授課，蔣老師是清華大學(xué)博士，云計(jì)算專家 熟悉主流的云計(jì)算平臺(tái)，并有商業(yè)與開源云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如分布式系統(tǒng)、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、云存儲(chǔ)等，參與并領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)大型云計(jì)算項(xiàng)目。對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

在上課當(dāng)中蔣老師將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案、大數(shù)據(jù)計(jì)算模型--批處理MapReduce、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)與應(yīng)用實(shí)踐、Hadoop框架與生態(tài)發(fā)展，以及應(yīng)用實(shí)踐操作、大數(shù)據(jù)計(jì)算模型--實(shí)時(shí)處理/內(nèi)存計(jì)算 Spark、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢技術(shù)Hive、SparkSQL、Impala，以及應(yīng)用實(shí)踐、Hadoop集群運(yùn)維監(jiān)控工具等知識(shí)點(diǎn)展開深度講解與討論。

Hadoop 于 2005 年問世，當(dāng)時(shí) Doug Cutting 和 Mike Cafarella 認(rèn)為 MapReduce 論文中的想法太棒了，他們?cè)跇?gòu)建 Nutch webcrawler 的分布式版本正好需要這套分布式理論基礎(chǔ)。在這之前，他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自己版本的 Google 分布式文件系統(tǒng)（最初稱為 Nutch 分布式文件系統(tǒng)的 NDFS，后來(lái)改名為 HDFS 或 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)）。因此下一步，自然而然的，基于 HDFS 之上添加 MapReduce 計(jì)算層。他們稱 MapReduce 這一層為 Hadoop。

Hadoop 和 MapReduce 之間的主要區(qū)別在于 Cutting 和 Cafarella 通過(guò)開源（以及 HDFS 的源代碼）確保 Hadoop 的源代碼與世界各地可以共享，最終成為 Apache Hadoop 項(xiàng)目的一部分。雅虎聘請(qǐng) Cutting 來(lái)幫助將雅虎網(wǎng)絡(luò)爬蟲項(xiàng)目升級(jí)為全部基于 Hadoop 架構(gòu)，這個(gè)項(xiàng)目使得 Hadoop 有效提升了生產(chǎn)可用性以及工程效率。自那以后，整個(gè)開源生態(tài)的大數(shù)據(jù)處理工具生態(tài)系統(tǒng)得到了蓬勃發(fā)展。與 MapReduce 一樣，相信其他人已經(jīng)能夠比我更好地講述了 Hadoop 的歷史。

我這里希望強(qiáng)調(diào)的是，這么多年來(lái)看，其他任何的分布式架構(gòu)最終都沒有達(dá)到 MapReduce 的集群規(guī)模，甚至在 Google 內(nèi)部也沒有。從 MapReduce 誕生起到現(xiàn)在已經(jīng)跨越十載之久，都未能看到真正能夠超越 MapReduce 系統(tǒng)規(guī)模的另外一套系統(tǒng)，足見 MapReduce 系統(tǒng)之成功。14 年的光陰看似不長(zhǎng)，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已然永久。

從流式處理系統(tǒng)來(lái)看，我想為讀者朋友強(qiáng)調(diào)的是 MapReduce 的簡(jiǎn)單性和可擴(kuò)展性。 MapReduce 給我們的啟發(fā)是：MapReduce 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)非常勇于創(chuàng)新，它提供一套簡(jiǎn)便且直接的 API，用于構(gòu)建業(yè)務(wù)復(fù)雜但可靠健壯的底層分布式數(shù)據(jù) Pipeline，并足夠?qū)⑦@套分布式數(shù)據(jù) Pipeline 運(yùn)行在廉價(jià)普通的商用服務(wù)器集群之上。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能將構(gòu)建支撐分享經(jīng)濟(jì)的智能平臺(tái)，而這些平臺(tái)將日益彰顯其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從而能夠靈活、便利、及時(shí)、安全、經(jīng)濟(jì)地連接不同需求的陌生人，從而在分享經(jīng)濟(jì)的新模式中，大數(shù)據(jù)起到了核心作用，占領(lǐng)核心的地位，其價(jià)值不言而喻。

為了切實(shí)貫徹顧客滿意度第一的原則，中培偉業(yè)組建了一支包括國(guó)內(nèi)最知名的技術(shù)、管理專家等講師和咨詢顧問在內(nèi)的專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)邀請(qǐng)一批國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的高層大數(shù)據(jù)經(jīng)理和資深專家指導(dǎo)加盟，使學(xué)員既能學(xué)得會(huì)理論知識(shí)，又能將其運(yùn)用到實(shí)際工作中，這便保證了該機(jī)構(gòu)良好的教學(xué)效果，及學(xué)員們的普遍信賴，使中培偉業(yè)本身得到了良好的發(fā)展。

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