數據困惑
面對未知的、不確定的、不可預見的未來,人們往往感到困惑,"數據"就這樣迅猛的來到你的身邊,隨著科技的飛速發展,基于網絡的基礎設施建設,已經逐步成熟,"云、大、物、移"這四字真經,也隨著BAT的吞食天地,遍布每個角落。無處不在的數據在這滋養著它生命活力的"四字"搖籃中迅速崛起,無論是范圍、規模、復雜度都是超乎想象的。
第一、范圍方面,可用地域、領域、深度三個維度考慮。從地域角度來說是全球性的,這里想大家已經對時下的"勒索 WannaCry"病毒深有感觸;領域角度來看更是以"互聯網+顛覆"冠名,好像各個行業的經濟體如果不考慮這場革命,就必然是走向沒落,這已然是不爭辯的事實;深度角度以"物物感知互聯"為代表,可以說是無孔不入。
第二、規模方面,可以用"大"字解讀,其義為:形容體積、面積、數量、力量、程度等方面超過一般或超過所比較的對象。數據伴隨其生物的細胞特性,在不斷的衰變、異變、增長、龐大......
第三、復雜度方面,對于數據的理解和認知在不斷演進,以其維度進行說明的化可360度全息周天之術來進行度量,對事物的描述也越來越客觀、精準,與其說是精確更不如說它太復雜啦!
又想起前些年說的比較順口的一句話了"上了信息化等于找死,不上信息化等于等死",不知道現在面對"數據"你是否也有同樣的認知呢?你還會認為數據不重要嗎?
CIO的迷茫
首席信息官(又稱CIO,是Chief Information Officer的縮寫)中文意思是首席信息官或信息主管,是負責一個公司信息技術和系統所有領域的高級官員。他們通過指導對信息技術的利用來支持公司的目標。他們具備技術和業務過程兩方面的知識,具有多功能的概念,常常是將組織的技術調配戰略與業務戰略緊密結合在一起的最佳人選。這里的定義來源于"百度百科".
這里列示下職責清單:
1.戰略層面,CIO的職責是挖掘企業信息資源、制定企業信息化戰略、合理布局企業信息化、評估信息化對企業的價值等。信息資源規劃是CIO的首要職責,信息化的第一步是信息資源規劃而不是產品選型
2.執行層面,負責信息流、物流、資金流的整合,完成信息系統的選型實施,收集研究企業內外部的信息為決策提供依據。更為重要的是要擔當起電子商務管理以及信息工程的監理工作。
3.變革層面,協助企業完成業務流程重組,運用信息管理技術重建企業的決策體系和執行體系,同時要對信息編碼和商務流程統一標準。不僅要推動企業信息化的軟硬環境優化,而且要為CEO當好參謀,與各高層管理者一起促進企業內外部商務環境的改善。
4.溝通層面,安排企業信息化方面的培訓,發現信息運用的瓶頸,觀察研究企業運作中的信息流及其作用。協調溝通上下級關系,打造優秀團隊。
完美的是,CIO好像已經完成了"數據"工作,它們認為數據工作已經融入在信息化中,并有效支撐日常運作。
注意:沒有人意識到"數據",我再說一遍,大家好像都感覺業務和IT都在很緊湊和忙碌著,沒有人意識到"它—數據"。數據被隱藏在信息系統的包裹之中了!它被相對獨立的業務信息系統單獨的描述,沒有嘗試開放式的多維度的認知,它是封閉的、隱秘的、不可見的。數據的價值沒有顯現,數據戰略的意識沒有構建,數據管理的日常活動更是缺乏環境,它還在隱匿在技術環境中作為信息系統支撐的基礎部分存在。
CDO首席數據官與CIO首席信息官的區別
CDO(Chief Data Officer)首席數據官是隨著企業不斷發展而誕生的一個新型的管理者。其主要是負責根據企業的業務需求、選擇數據庫以及數據抽取、轉換和分析等工具,進行相關的數據挖掘、數據處理和分析,并且根據數據分析的結果戰略性地對企業未來的業務發展和運營提供相應的建議和意見。CDO已經進入企業最高決策層,一般是直接向CEO進行匯報。這里的定義來源于"百度百科"。
可以看出,CDO主要是理解業務、選擇工具、進行分析型戰略備選建議,向CEO匯報并提及企業高層決策。個人感覺定義中描述的內容還是從技術角度提出的,對于數據戰略、數據治理、數據質量管理、數據標準化、數據價值評估...沒有涵蓋進去。即便如此,也不難看出,CDO與CIO關注的內容是不一樣,CIO沒有對數據管理進行關注,CDO則專注于數據資產的管理、開發、利用,以打造企業核心數據能力直接支撐企業戰略。
CDO首席數據官的愿景
愿景:有效利用數據,管理數據資產,獲得支撐企業的數據管理能力,發揮數據優勢,提升企業核心競爭能力,獲取價值和利潤。具體內容如下:
?設計企業數據模型,獲取企業數據優勢;
?通過企業架構EA,構建企業數據架構;
?制定、開發企業數據戰略,提升企業效益和運行效率;
?關注企業數據資產,以數據為中心開發數據資源;
?開展企業數據價值評估,提出改進建議;
?提出支撐企業數據架構整體運轉的應用架構、技術架構要求及建議。
此文,專注IT培訓的中培偉業承接數據師的使命對數據師未來所締造的愿景進行了簡述,勉勵"數據師"日精一日,它將專注于數據思維、數據知識、數據實踐的不斷探索。
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