企業的數據特征包括業務屬性、技術屬性和管理屬性。數據的業務屬性包括數據的業務含義和業務規則等，通過明確數據的業務屬性，有利于人們理解數據的業務含義和使用規則，消除業務含義的二義性，進而分析挖掘數據的業務價值，為業務決策和管理服務。

數據的技術屬性包括數據類型、數據長度和數據間的關系等。統一的數據類型和長度有利于跨系統的數據交換和共享；通過理清數據間的關聯關系，有利于分析數據的來龍去脈，形成直觀的數據流視圖，進而進行數據的影響分析。管理屬性包括管理部門、管理責任人等，通過明確管理屬性，有利于數據管理責任到部門和個人。

所以元數據管理是企業數據管控的抓手，形成統一的企業級元數據管理，為數據標準、數據質量、數據生命周期等數據管控提供支持。那么，企業有哪些類型的元數據呢？元數據對于數據資產的管理有哪些作用？如何利用元數據建立數據資產，形成可視化試圖？

▌元數據概述

企業元數據類型沒有硬性統一的標準，下面以“客戶名稱”為例，說明元數據類型。

從數據建模師、數據開發人員和運維人員的視角看數據，他們關心的是數據結構、轉換規則、數據路徑、數據安全性、數據間的上下游關系等，形成元數據的技術屬性。

此外，還有安全數據，包括數據的安全等級、訪問權限等，安全元數據有利于從數據層面實現信息安全管理。元數據不僅對數據或信息的屬性進行描述，還能夠描述資源的使用環境、管理、加工、保存和使用等方面的情況，比如數據處理元數據，包括ETL元數據、DW元數據、DM元數據、OLAP等，這些元數據反應了數據倉庫中所包含的所有內容和過程的完整知識庫和文檔，可以構成數據倉庫的信息地圖。綜上所述，企業元數據屬性包括如下方面：

企業根據自己的數據管理要求進行組織和取舍。企業信息化管理者不要一上來就要建設大而全的元數據體系，建大而全的元數據系統往往會導致項目失敗。而是應該從問題出發，希望通過元數據來解決什么問題，這樣建立的元數據體系更容易見到成效。在網絡資源描述方面，Dublin Core（DC）經過多年國際性努力，已經成為一個廣為接受和應用的事實標準。

▌元數據管理的作用

1 ▏元數據管理是企業數據治理的核心要素

元數據管理企業數據治理的基礎，它有利于統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系、管理模型變更，所以為了更好地、有效地使用數據，無論是數據標準、數據質量、數據報表管理、數據資產管理、數據安全管理，還是企業級數據架構規劃，都需要以統一的元數據管理作為基礎。

2 ▏元數據管理有利于盤點的企業的數據資產，形成數據資產地圖

元數據管理從全局視角審查企業數據的整體情況，有助于盤點各業務域相關的數據資產。一方面容易了解企業數據資產類型，數據分布情況，標明數據方位；另一方面通過元數據分析系統間的關聯關系，將相關系統聯系起來，形成報表的血緣關系。這兩者的信息結合起來，共同作用，形成企業的數據資產地圖。

3 ▏元數據管理有利于管理報表

通過元數據血緣關系分析，結合指標樹，可以理解不同指標間的關系。通過ETL（數據抽取、轉換、加載）任務和數據表之間的關系，分析產生指標的數據源頭波動情況帶來的影響。

4 ▏元數據管理有利于提高數據運維水平

通過制定元數據技術規范，利用元數據對數據報表、數據模型、數據質量、主輔數據源分布、數據安全等進行控制，形成全企業級元數據的規范性管理。

▌建立以元數據為基礎的數據可視化管理

由于元數據可以反映數據的方位以及數據間的關系，數據資產與3D技術和地理信息技術結合，可實現與地理位置相關的數據分析可視化視圖。另外，元數據也可實現企業業務數據的動態管理。包括下列類型：

業務活動與信息展示：實現業務層面的過程化管理，與地理信息系統結合，形成包含地理信息的財務指標監控、核心業務運行監控、電子商務實時監控。

業務流程關聯數據的比對展示：可視化展示流程執行情況，實現對關鍵業務流程的質量把控。

根據數據上下游關系進行數據流影響分析，形成反應數據血脈關系的動態視圖。

▌結束語

元數據提供了企業數據資源使用的指南，元數據管理是企業數據管控的基礎，基于統一的企業級元數據管理，為數據標準、數據質量、數據認責、數據全生命周期的數據管控提供支持。企業信息化管理者以元數據為抓手進行數據治理，有助于更加有效的發掘和利用信息資產的價值，實現精準高效的分析和決策。

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