企業數字化轉型之路確實應從數據治理開始。數據治理是數字化轉型的基礎和核心，它能夠確保企業在數字化轉型過程中實現以下目標：

1、提升數據質量：數據治理通過對數據的規范化、標準化和質量控制，可以提高數據的準確性和完整性，為企業的決策提供可靠的數據支持。

2、保障數據安全：數據治理可以建立完善的數據安全管理體系，保護企業的核心數據不被泄露，確保數據的合規性和安全性。

3、實現數據共享：數據治理可以打破數據孤島現象，實現企業內部數據的共享和流通，提高數據的利用效率和價值。

4、優化業務流程：數據治理可以將企業的業務流程與數據流相結合，通過對數據的分析和挖掘，優化業務流程，提高企業的運營效率和客戶滿意度。

5、創新商業模式：數據治理可以幫助企業從海量數據中挖掘出新的商業機會和商業模式，通過數據驅動的決策和創新，提高企業的競爭力和創新能力。

在實施數據治理時，企業需要考慮以下幾個方面：

1、制定明確的數據治理戰略：企業需要明確自身的數字化轉型目標和數據治理戰略，確定數據治理的重點領域和實施方案。

2、建立完善的數據管理體系：企業需要建立完善的數據管理體系，包括數據質量管理、數據安全管理和數據流程管理等，確保數據的規范化和標準化。

3、引入合適的數據治理工具：企業需要選擇適合自身業務需求的數據治理工具，例如數據倉庫、數據挖掘、數據分析等工具，實現對數據的全面掌控和有效利用。

4、加強數據的隱私保護：在數字化轉型過程中，企業需要特別關注數據的隱私保護問題，建立完善的數據保護機制和政策，確保個人隱私和企業核心數據的安全性。

5、持續優化數據治理效果：企業需要不斷優化數據治理的效果，通過數據分析、數據挖掘等手段，不斷發現和解決數據問題，提高數據的利用效率和價值。

總之，企業數字化轉型之路從數據治理開始，可以有效地提升企業的數據質量和管理水平，保障數據安全和實現數據共享，優化業務流程和創新商業模式。同時，需要制定明確的數據治理戰略，建立完善的數據管理體系，引入合適的數據治理工具，加強數據的隱私保護和持續優化數據治理效果。