在數字化時代，日益增長的數據量讓人應接不暇。為了充分挖掘這些數據的價值，迫切需要進行有效的數據治理，因此數據治理工程師這一職位應運而生。

數據治理工程師的工作內容

1. 負責流程行業數據治理項目的實施工作，利用數據治理工具完成數據采集、清洗、存儲、結構化、主題數據設計、模型構建等，推動數據治理項目的順利開展。

2.負責數據倉庫設計、建模、數據etl，對內及對外提供高質量的數據服務。

3.參與制定數據標準和數據規范，參與數據應用系統需求分析、建模、開發、用戶培訓等。

4.協助客戶檢驗數據治理各項制度，包括元數據、主數據、數據標準、數據質量、數據安全、數據資產管理等的執行效果評估。

5. 完成數據治理平臺工具的安裝、部署、測試及上線，展示數據治理、數據應用成果。

了解了數據治理工程師的具體工作后，可以看出數據治理工程師這個崗位在企業中的重要性。

關于CDMP認證

CDMP數據管理專業認證是由DAMA國際于2004推出，是一項涵蓋學歷教育、工作經驗和專業知識考試在內的綜合資格認證，也是目前全球唯一數據管理方面權威性認證。

CDMP認證等級劃分

由低到高CDMP認證分為四個級別：Associate基礎級(A級)、Practitioner實踐級(P級)、Master專業級(M級)、Fellow大師級(F級)。

CDMP證書含金量

從大環境來看：

為了解決社會對數據管理人才的緊迫需求，規范化數字要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三項要求，DAMA中國特就決定建立一個長期的“數據人才”成長計劃，面向個人開展培訓認證。

對企業來說：

CDMP專業認證是評估企業數據管理實踐的基準，一方面能提高員工的數據管理素質和技能，另一方面，能夠提升全員的數據管理意識，進而促進公司整體數據管理能力提升。

數據管理從業者：

如今企業對于數據治理的人才需求缺口越來越大;越來越多的企業已開始把DAMA證書作為數據治理崗位招聘優先錄取的一項內容，也有很大一部分企業鼓勵在職的數據治理人員去考取CDMP證書。

相關數據顯示，在政府機構工作同時持的有CDMP證書人群，平均漲薪15%。

時代日新月異，要適應時代的變化，數據治理工程師要不斷提升自身技能與拓展數據管理專業領域知識，這樣，企業的數據治理效果也會更明顯，給企業帶來的價值才會更大。