CDGP(Certified Data Governance Professional)數據治理學習的重點內容主要包括以下幾個方面：

1、數據治理概念和原則

了解數據治理的基本概念和原則，包括數據治理的定義、目標、重要性等。

掌握數據治理與企業戰略、業務目標之間的關聯。

2、數據治理框架

了解并熟悉常用的數據治理框架，如DAMA(Data Management Association)的DGI(Data Governance Institute)框架、IBM的數據治理框架等。

掌握框架的核心組件、流程和最佳實踐。

3、數據治理流程

深入掌握數據治理的核心流程，包括制定數據治理策略、建立數據治理組織和角色、制定數據治理政策和規程、實施數據質量管理和數據安全控制等。

了解如何評估和改進數據治理流程。

4、數據治理組織和角色

了解數據治理組織的結構和角色，包括數據治理委員會、數據治理辦公室(DGO)、數據負責人、數據管理員等。

掌握如何建立和維護有效的數據治理團隊。

5、數據治理政策和規程

了解制定和實施數據治理政策和規程的原則和實踐，包括數據分類和分級、數據訪問和使用控制、數據標準化和元數據管理等。

學習如何確保政策和規程的合規性和有效性。

6、數據治理工具和技術

了解并熟悉數據治理工具和技術的應用，包括數據目錄、元數據管理工具、數據質量工具、數據安全工具等。

掌握如何使用這些工具和技術來支持數據治理活動。

7、數據質量管理

了解數據質量管理的方法和技術，包括數據質量評估、數據清洗、數據驗證和數據監控等。

學習如何確保數據的準確性、完整性和一致性。

8、數據安全和隱私

了解數據安全和隱私管理的要求和措施，包括數據分類、訪問控制、數據加密和數據脫敏等。

學習如何保護數據的機密性、完整性和可用性。

9、數據生命周期管理

了解數據生命周期管理的概念和流程，包括數據創建、數據存儲、數據使用和數據銷毀等階段。

學習如何有效地管理數據生命周期的各個階段。

10、元數據管理

了解元數據管理的概念和作用，包括元數據定義、元數據存儲和元數據管理工具的使用。

學習如何有效地管理和利用元數據來支持數據治理活動。

此外，CDGP學習還可能涉及大數據治理、數據治理案例分析、數據治理法規和標準等方面的內容。通過系統的學習和實踐，可以全面掌握數據治理的知識和技能，提升在數據治理領域的專業能力和競爭力。