對于 CDGP，我絲毫不敢掉以輕心。一方面是參加 CDGA 時發現自己確實掌握得不牢固，另一方面也知道CDGP 不像 CDGA 題目類型簡單，有10道單選題，15道多選題，后面幾道大題內容和出題方式都未知。因此在初期的復習是有些茫然的，所幸參加了數貝提供的公開培訓，了解了 CDGP 考試的相關情況，當時還做了一些要點記錄：
CDGP考試論述題內容：
重點包括架構設計、邏輯模型設計、性能問題解決方案、數據質量、元數據問題解決方案等；題型包括知識點類（如數據質量問題的來源）、活動排序類（如數據科學、主數據等活動超過七個的知識領域）、開放類（結合經驗論述，如集成外部數據時如何做到標準化）；尤其應當關注數據倉庫與BI、大數據領域的架構設計案例、架構圖；模型設計可能包括關系模型或維度模型。
答題要點：
寫字工整；寫出要點，不需要長篇大論；只要言之有理就可能得分；有些題目可能會有些繞彎，需要認真辨析題義。
這些內容雖然和后續我參加考試的體會并不是完全一致的（畢竟DAMA中國的老師們也在對考試進行不斷迭代），但它確實驅散了眼前 CDGP 考試的一部分迷霧，為我修訂自己的復習方法提供了信息支持：
我再次系統地看了一遍書，就當自己從來沒看過。這一遍居然看出了不少新的體會，逐步在頭腦中形成了一個整體框架，甚至可以靠回憶來把知識體系串起來了。我手動把DMBOK2中所有認為重要的圖表都畫了一遍，以應對可能出現的“畫圖”題目。尤其是數據倉庫和商務智能中的那兩個架構圖（CIF和數倉棋子視圖），反反復復畫了好幾遍，直到可以“默寫”，后來考試雖然沒用上這兩張圖，但它讓我對數據倉庫的架構加深了理解，事實上題目中也確實有數據倉庫架構類的題目。
擴展閱讀，我給自己制訂了一個書目。不過需要注意的是，這些大部頭要想在短短一兩個月全部啃下來是不可能的，一方面有些書我以前已經讀過了，另一方面，我主要是將這些外圍知識與 DMBOK2 中的知識體系連接起來，不到于有枝無葉，所以更多是快速瀏覽學習。
圖書較多，就不附鏈接了。
《穿越數據的迷宮：數據管理執行指南》《數據倉庫》《數據治理：工業企業數字化轉型之道》《數據倉庫工具箱：維度建模權威指南》《大數據架構詳解：從數據獲取到深度學習》《主數據驅動的數據治理》《中臺實戰：數字化轉型方法論與解決方案》《中臺戰略：中臺建設與數字商業》《數據治理：如何設計、開展和保持有效的數據治理計劃》《數據中臺架構：企業數據化最佳實踐》《數據中臺：讓數據用起來》《數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺》《Hadoop構建數據倉庫實踐》《NoSQL數據庫入門與實踐》《數據治理與數據安全》《大數據分析：數據倉庫項目實戰》。
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