▌亞馬遜：數字化轉型是企業生存的唯一出路

對于亞馬遜零售方面而言，每小時產生超過一百萬條交易記錄，包括消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。

目前亞馬遜已經有幾十億筆定單的歷史交易數據，亞馬遜基于機器學習，對這些歷時數據進行建模分析，便可掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，使管理者能夠掌握零售行業潛在的市場需求，以及清楚的了解到每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。除此之外，亞馬遜還通過數據分析對庫存進行嚴格的把控，實現了物品的零積壓。”

▌進入大數據分析驅動業務增長時代

美國著名連鎖百貨公司——梅西百貨于2011年花費巨資投入到大數據平臺的建設當中，并于當年完成了數字化轉型，從此走上了高速發展之路，在2012年財富世界500強排行榜中，梅西百貨排名第417位。在2011年之前，梅西百貨仍然依靠Excel電子表格來分析客戶數據、銷售數據等，隨著業務的增長，梅西百貨每天都會產生數千萬億兆字節的信息，這些信息來源包括商店交易數據、社交媒體用戶購買產品后的評論數據等，Excel已經完全無法適用這些業務數據的分析。然而當時梅西百貨缺乏長期跟蹤記錄的技術，導致業務發展遭遇瓶頸，嚴重影響了投資回報率。恰逢當時大數據技術發展勢頭正猛，對于像梅西百貨這樣大體量的零售商來說，大數據被看作是一個關鍵的競爭優勢，不僅可以借助大數據分析對客戶購買行為進行分析，實現商品的個性化推薦，而且通過對客戶的歷史消費記錄進行分析，優化貨架上的商品位置，提升商品售賣量。為了更好地理解客戶購買行為并加強公司的促銷活動，實現更高速的利潤增長，梅西百貨的數字化轉型副總裁Karem Tomak于2011年初啟動商業智能軟件的搭建，并于當年投入使用，結果是令人信服的，根據數據顯示，大數據分析幫助梅西百貨店鋪的銷售額增長了10％。

▌家樂福：實現企業的數字化轉型之路

家樂福中國于2014年開始建立供應鏈部門，然而供貨廠商的的送貨率、倉庫的庫存質量以及門店的銷售情況等數據，對于供應鏈部門而言，完全是黑洞，以致影響了供貨效率以及業務的發展。但是在使用永洪產品之后，家樂福通過分析平臺，能夠詳細的了解家樂福整個供應鏈數據，包括廠商送貨率、以及門店的銷售情況、庫存質量等，以便根據實時數據制定策略。通過和永洪科技合作，保障了我們能夠將顧客所需的產品，在正確的時間，按照正確的數量、質量和狀態送到正確的地點，而且極大地降低了公司的運營成本。”

1 ▏用戶分析

在用戶分析方面，主要是對顧客群體的購買行為的分析。通過對用戶的年齡、人均購買次數、購買總金額、消費地區、購買途徑等數據進行分析，深入洞察消費者購物行為和偏好，尋找到高價值客戶的消費規律，通過精準營銷，提升銷售額。

2 ▏門店分析

實體門店需要營業額作為績效指標，但對于營業額不佳的門店，卻難以有更進一層的數字觀察與改進。通過數據分析，進行門店客流追蹤，不僅能根據日、周、月、年等做周期分析、跨門店分析，還能結合POS營業額等銷售數據做整合分析，進而預測下一周期的營運績效，助力零售商達到經營效益最大化。

3 ▏商品分析

商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據。主要分析商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

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