1、反數據引力將掀起熱潮

在現代數據和分析取得成功的背后，雖然向云端的遷移、云數據湖和/或云數據倉庫仍將發揮重要作用，但對于任何組織而言，若想依靠單一的云服務提供商、云數據倉庫或數據湖滿足所有端到端數據和分析的需求，將會變得越來越困難。

2、數據產品的重要性將上升

隨著數據日益分散，數據網格作為一種分布式數據管理方法，將開始發揮更突出的作用。在數據網格背景下，業務的利益相關方需要具備定義和創建數據產品的能力，并根據域需求治理數據。IT 部門需要部署正確的基礎設施，使業務用戶能夠更加自給自足。

3、組織在成功采用生成式人工智能 (GenAI) 的過程中將遇到困難

生成式人工智能將對數據管理產生巨大影響，并催生對業務更加友好的工具和技術。然而，在數據日益分散的環境中，如果無法確保訪問的是高質量、可信賴的數據，啟用了生成式人工智能的數據管理基礎設施將毫無用處。

4、組織將需要更有效地管理云成本

越來越多的組織不斷地將基礎設施遷移至云端，但卻往往發現一個棘手的事實：云成本可能極不穩定，并且難以預測。組織需要尋找方法來更好地控制云成苯。

5、數據的安全和治理措施需得到簡化

組織必須保護數據的安全，并對其進行治理。然而，不應因為數據分布在本地和云端系統中，使得數據的安全和治理措施反而阻礙對數據的訪問、協作和創新。2024年，我們將看到越來越多的解決方案用來簡化數據安全和治理措施。

CDMP數據管理專業認證是由DAMA國際于2004推出，是一項涵蓋學歷教育、工作經驗和專業知識考試在內的綜合資格認證，也是目前全球唯一數據管理方面權威性認證。

如果您是數據相關從業人員，打算考證的話，那CDMP認證將是最好的選擇!