CDA數據分析師需要學習的內容包括但不限于：

1、統計學基礎：包括描述性統計、推論性統計、概率論與數理統計等知識。

2、數據清洗與整理：掌握數據清洗、數據整合、數據格式轉換等方面的技能。

3、數據分析工具：學習使用數據分析工具如Excel、Python、R等，進行數據分析和建模。

4、數據可視化：學習如何使用工具將數據可視化，如制作圖表、數據地圖等。

5、數據庫知識：了解數據庫的基本概念，如關系型數據庫、非關系型數據庫等。

6、數據挖掘與機器學習：學習使用算法進行分類、聚類、預測等任務。

7、業務知識：了解不同行業的業務背景和數據特點，如金融、電商、醫療等。

8、數據分析報告編寫：學習如何編寫簡潔明了、邏輯清晰的數據分析報告，能夠向業務人員或決策者解釋和呈現數據分析結果。

9、數據倫理與隱私保護：了解數據倫理和隱私保護方面的法律法規，掌握如何在數據分析過程中保護用戶隱私。

10、實戰項目經驗：通過參與實際項目，積累實戰經驗，提高解決實際問題的能力。

以上內容僅供參考，具體的學習內容可以根據個人興趣和職業發展方向進行選擇。同時，建議持續關注數據分析領域的最新動態和工具，不斷提升自己的技能和知識水平。