學習EBDP認證以了解大數據技術，可以按照以下步驟進行：

1、了解大數據概念：大數據技術涉及對大量數據的處理、分析和挖掘，因此首先需要理解大數據的基本概念，包括數據的類型、處理方式、價值意義等。

2、學習大數據技術：EBDP認證主要涉及大數據技術的核心概念、技術和實際應用。學習者需要掌握如數據存儲與處理、數據挖掘、數據可視化等方面的技術知識。

3、深入學習大數據框架：了解和熟悉大數據框架，如Hadoop、Spark等，這些框架在大數據處理中起到關鍵作用。掌握這些框架的基本原理和使用方法，有助于更好地應用大數據技術。

4、學習數據處理和分析：大數據技術的核心在于數據處理和分析，學習者需要掌握數據處理的基本流程，包括數據清洗、整合、轉換等步驟，以及數據分析的方法和工具。

5、實踐項目：通過實踐項目來應用所學的大數據技術，加深理解和提高應用能力。可以尋找一些實際的大數據項目進行實踐，或者參與一些在線的大數據競賽等活動。

6、持續學習：大數據技術是一個快速發展的領域，新的技術和工具不斷涌現。為了保持對大數據技術的了解和掌握，學習者需要持續關注該領域的最新動態和技術進展，不斷學習和更新自己的知識。

通過以上步驟，學習者可以系統地了解和掌握大數據技術，為通過EBDP認證打下堅實的基礎。同時，EBDP認證也可以作為衡量學習者對大數據技術掌握程度的一種標準，幫助學習者進一步提高自己的專業水平。