EBDP的考試內容主要包括大數據技術、數據挖掘、數據建模、數據可視化、數據管理、數據治理等方面的知識和技能。具體來說，EBDP考試涵蓋了大數據概念、架構、技術、數據管理、數據分析等領域的多個知識點。

除了大數據技術和數據管理方面的內容，EBDP考試還會涉及以下方面的內容：

1、業務知識：EBDP考試要求考生具備相關的業務知識，包括業務流程、業務需求、業務場景等。這些知識可以幫助考生更好地理解數據和大數據技術的應用，以及更好地解決實際問題。

2、數據分析技能：EBDP考試還要求考生掌握數據分析技能，包括數據清洗、數據挖掘、數據可視化等。這些技能可以幫助考生更好地利用數據，發現數據背后的規律和趨勢，從而為企業提供更有價值的洞見。

3、數據治理和數據質量：EBDP考試還會涉及數據治理和數據質量方面的內容，包括數據質量管理、數據治理框架、數據安全等。這些知識點可以幫助考生了解如何有效地管理和控制數據，保證數據的準確性和完整性。

4、大數據平臺和工具：EBDP考試還會涉及大數據平臺和工具方面的內容，包括Hadoop、Spark、Kafka等。這些平臺和工具是大數據領域中常用的工具和技術，掌握它們可以幫助考生更好地應用大數據技術解決問題。

總之，EBDP考試涵蓋了大數據領域的多個知識點和技能，要求考生具備扎實的大數據知識和技能基礎，同時能夠將所學知識應用到實際業務場景中，為企業提供有價值的洞見和解決方案。