數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個長期、復雜的工程，涉及到組織體系、標準體系、流程體系、技術體系和評價體系五方面的工作領域，包含了數據標準、數據質量、主數據、元數據、數據安全等多個方面內容。

一、數據治理-組織體系

一談到數據治理，必須先談組織體系。數據治理項目的實施絕非是一個部門的事情，不能在企業的單一部門得到解決，必須由上往下統籌，建立專業的數據治理組織體系，確定對數據進行管理的責權利，即數據的產生者、使用者、擁有者和管理者;明確相應的治理制度和標準，培養整個組織的數據治理意識。

可以說，企業高層的直接領導和積極參與，對數據管理組織的成功至關重要。企業數據治理是應有高層領導牽頭，業務部門負責，信息部門執行，企業全員的參與。企業全員應培養起數據思維和數據意識，當然這是一個長期的過程，也是一件很不容易的事情，需要一點一滴的積累沉淀，并不斷融入企業文化中。

二、數據治理-標準體系

數據治理的標準體系是多個層面的，包括：國際標準、國家標準、行業標準、企業標準等。企業數據標準體系內容應涵蓋：元數據標準、主數據標準、參照數據標準、數據指標標準等。數據治理的成效，很大程度上取決于數據標準的合理性和統一實施的程度。企業數據標準體系的建設應既滿足當前的實際需求，又能著眼未來與國家及國際的標準接軌。

三、數據治理-流程體系

要真正把數據作為企業有價值的資產來管理，就必須像管理財務、人力資源等業務功能一樣進行數據治理，這就要求企業需要在明確數據治理管控目標的基礎上，建立數據治理相關的工作流程。

數據治理流程體系，為數據治理的開展提供有據可依的管理辦法、規定數據治理的業務流程、數據治理的認責體系、人員角色和崗位職責、數據治理的支持環境和頒布數據治理的規章制度、流程等。數據治理是建立數據的生產、流轉、使用、歸檔、消除的整個生命周期管理的過程，企業應圍繞數據治理的對象：數據質量、數據標準、主數據、元數據、數據安全等內容建立相應的制度和流程。

四、數據治理-評價體系

建立數據評價與考核體系是企業實施和貫徹數據治理相關標準、制度和流程的根本。建立明確的考核制度，實際操作中可根據不同企業的具體情況和企業未來發展要求建立數據的認責體系，設置考核指標和考核辦法，并與個人績效掛鉤。考核指標包括兩個方面內容，一方面是對數據的生產、管理和應用等過程的評估和考核指標，另一方面是數據質量的評測指標。

五、數據治理-技術體系

數據治理包括數據治理的工具和技術，總體應包括元數據管理、主數據管理、數據標準管理、數據質量管理和數據安全管理等。合理引入技術工具，能提升效率，節省人力成本。