想做數據分析師卻缺乏相關經驗?轉行做數據分析師，又擔心在職場中自身競爭力不足?很多同學面臨這個問題時，想通過考證來提升自身競爭力，那么，入行數據分析領域有必要考證嗎?

判斷一個證書是否有含金量，就是當你拿到這份證書的時候，能不能對你的就業、薪資帶來變化。數據分析師證書在求職過程中很重要嗎?有必要考證嗎?

我們先來看看招聘網上的數據分析師的薪資水平：

從招聘信息上我們可以看到，數據分析師的月薪一般在10K或以上，城市不同，薪資也不大相同。而這僅僅是普通的數據分析師的待遇。如果是資深一些或者是高級一些的數據分析師呢?請看相關的招聘信息：

數據分析師必備技能技術能力怎么樣

1、SQL：

能力點：利用SQL操作開源數據庫Mysql進行查詢 存儲過程數據庫的分組、聚合、排序。

核心語句：SELECCT、FROM、 WHERE、 CROUPBY、 HAVING、 ORDERB、 LIMIT。

2、Python或其他語言：

能力點：控制流、函數用法。

數據分析包(Numpy, Pandas, Matplotlib、Sklearn) 結構化數據、數據清洗檢測、數據抽取、數據可視化。

3、數理統計：

統計學由于使用小范圍的部分，太過深入的學習反而浪費時間。在做Tableau數據可視化和建模時，補充學習難點痛點即可。

補充強調A/Btest，面試過程有可能會考。

CDA數據分析認證價值

1、CDA 數據分析師考試是評判「數據標準化人才」的唯一考核路徑。

2、CDA 數據分析師是面向全行業數據分析及大數據相關崗位的一套科學化、專業化、正規化、系統化的人才技能準則。

3、CDA 數據分析師考試大綱規定并明確了數據分析師認證考試的具體范圍、內容和知識點，考生可按照大綱要求進行相關知識的學習，獲取技能，成為專業人才。

《CDA L1業務數據分析師認證培訓》面授+直播+定制培訓

關于課程：

CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA數據分析師”，是大數據和人工智能時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA數據分析師職業道德和行為準則》新規范，發揮著自身數據科學專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

“CDA數據分析師認證”是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標準，共分為CDA LEVEL1(業務數據分析師) ，LEVEL 2(建模分析師、大數據分析師)，LEVEL 3(數據科學家)三個等級

其中CDA LEVEL1業務數據分析師是初級，由于CDA不能跨級考試，所以持有CDA LEVEL1證書是數據分析師進階的必備條件。

適合人群：

① 零基礎就業轉行者、應屆畢業生。

② 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者。

③ 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者。

CDA認證涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等;CDA認證涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。

崗位去向：商業(業務)分析師、初級數據分析師、(數據)產品運營、(數字)市場營銷、數據專員等。

點擊了解更多>>