隨著信息化的發展，數據庫安全問題成為當前政府和企事業單位用戶關注的焦點，數據庫審計產品已經成為當前信息安全產品的盛寵。中培偉業《SQL Server 高級管理與性能調優最佳實踐》培訓專家秦老師指出，目前國內數據庫審計產品存在8大常見缺陷。
長SQL語句漏審
      大多數的SQL語句都在1K以里長度，市面上的數據庫審計產品大多都能準確記錄下，也能實現正常的解析；但在SQL語句超過1.5K時，很多的數據庫審計產品就會發生漏審，或者只能審計下部分SQL語句。
      一般Oracle一個通訊包的長度在2K，單一包內能夠容納的語句長度大約在1.4K多一點（大約為1460）；超過這個大小的SQL語句一般會拆分成多包；在Oracle 11g下通常通訊包為2K，最大可以達到8K；對于Oracle數據庫沒有明確說明可兼容的SQL語句的長度，有的說32K或64K是個臨界點，但筆者也曾作過嘗試2M做的SQL語句也能發送并被Oracle正常解析。
      對于一些數據庫審計產品，由于沒有將多個SQL通訊包進行有效解析和關聯，在發生長SQL語句時會發生無法解析或解析不全的情況；具體表現是，對于長SQL語句并未記錄，或僅記錄了前半部分。
      這種情況的危害是，對于有些業務系統中自身就包含長SQL語句，比如經分系統，報表系統，這些SQL語句會被漏記；同時，一些黑客或攻擊人員會利用這樣的一些漏洞，進行數據庫攻擊而不留下痕跡。比如，若某個數據庫審計產品，是基于單包解析機制進行的，則對于超過1.5K的SQL語句無法記錄或僅記錄了前1.5K，則攻擊者可以首先加入1.5K長的注釋，然后再寫語句，這樣會發生漏審或被審計下來的信息無效。
多語句無法有效分割
      多語句是SQL Server上的一個特定情況。在其它的數據庫管理系統中，語句之間都有明確的分割標識；而在SQL Serve中語句之間可以沒有明確的分隔符。SQL Server會將這些語句不加分割地組織在一個數據庫通訊包中發送；對于一些專業化程度不高的數據庫審計產品，會將這些語句作為一條語句審計下來。有效地實現多語句分割，需要非常專業的SQL解析技術。一些簡單的方法，比如用select、use 、set這樣的關鍵字來進行語句分割，稍微復雜的情況就不好處理了。
      即使采用稍微復雜一些的技術，比如正則表達式，也很難做到準確切割；非專業化的數據庫審計產品都存在這個缺陷。 對無法準確切割多語句的缺陷，在不同的產品中表現不同，所造成的審計問題也不同，但大體可以總結為如下幾點：
（1）在審計記錄中，不能準確記錄下每條語句的SQL操作類型，從而造成一些高危操作不能有效地被識別或告警，比如drop、truncate這些語句。
（2）在審計記錄中，不能準確記錄下每條SQL語句的數據庫對象，從而造成對敏感對象的訪問不能有效地被識別或告警。
（3）在審計記錄中，不能準確地記錄每條語句是否執行成功；比如多條語句中第一條語句執行成功，后面的語句執行失敗了，往往會被整體記錄為一個結果，往往記錄的結果是成功。
（4）在審計記錄中，不能準確地反饋出每條語句造成的影響行數，從而也無法觸發基于影響行的安全策略；往往記錄下來的都是第一條語句的影響行，其余語句的影響行都被忽略掉了。
數據庫對象解析錯誤
    數據庫審計產品中一個重要需求是要有效記錄下來SQL語句的操作類型、訪問對象；根據這些操作類型和訪問對象，審計產品可以有效地制訂告警策略，可以有效地根據操作類型、訪問對象進行事后的追蹤與檢索。我國相關部門的數據庫審計產品標準中要求：應對數據庫網絡訪問對象的名稱進行準確審計，包括數據庫服務器名稱、IP名稱、數據庫名稱、表、視圖、序列、包、存儲過程、函數、庫、索引和觸發器等。
參數審計錯誤
      參數綁定是數據庫編程中常用的一種方法，通過這種方法，數據庫系統可以減少編譯次數，快速執行，提升效率；但這種編程方法將對數據庫的審計帶來挑戰，在筆者所見到的若干數據庫審計產品中，在這種情況下都出了不少的錯誤。有的是漏審了語句，有的是記錄下了操作的語句，但將具體執行時所使用的參數記錯了或漏記了。這些缺陷對于審計產品無疑很是致命。
      除了以上列舉的4個常見缺陷，在實際情況下還有一些常見的缺陷：
錯誤的應答結果，特別是影響行數解析不正確
    對于SQL操作是否成功，是數據庫審計的基本需求；對數據庫操作讀取或影響了多少行是用戶的實際需求。但SQL操作成功與否的準確記錄，需要仰仗SQL語句的合理切割和句柄的準確追蹤及對返回結果集的完全解析；大多數數據庫審計產品在多語句情況，或者通過FETCH操作批量獲取等環節下，無法準確獲得查詢執行的正確性以及影響行數。
充滿失真率的應用用戶關聯
      市場上的數據庫審計產品大多數都宣傳支持三層關聯審計，實現SQL語句與業務用戶的關聯。這種基于三層關聯審計的技術，是通過http協議中的參數與SQL語句中的參數的匹配，以及時間的匹配來完成的，屬于模糊匹配。這種方法在http參數經過加工后或基于邏輯判斷后再發出SQL語句，也即SQL語句的參數與http參數沒有直接的匹配關系時將完全失效；在高并發時更是一個災難。這種方法的準確率往往很難超過80%。
不夠專業化的審計界面
       這個問題主要是針對基于網絡審計而發展來的數據庫審計產品，這種產品由于在設計之初就不是專門面向數據庫用戶的，因此并未按照數據庫的訪問類別、會話追蹤、數據庫對象層次進行界面組織，造成這類產品的界面極其不易使用。
過度冗余的審計信息存儲
      很多應用系統會采用動態拼接SQL語句的方式來實現對數據庫的訪問；這會造成大量SQL語句語法形式相同而僅僅是SQL語句中的參數值不同的語句。當前的很多審計產品將這些語句進行重復地記錄和存儲，造成了審計效率的低下，存儲設備的浪費，并會對SQL語句的分析和排查效率造成致命影響。
      作為國內專業的數據庫安全廠商，安華金和數據庫審計產品（DBAudit）可以有效避免以上8類缺陷常見缺陷。