4、使用合適的存儲引擎：根據應用需求選擇合適的MySQL存儲引擎，如InnoDB、MyISAM等。不同存儲引擎在性能、事務支持和并發性等方面有所差異。

5、分區和分表：對于大型數據庫，可以考慮使用分區和分表技術，將數據分散存儲和查詢，提高并發性和查詢效率。

6、定期優化和維護：定期執行數據庫優化和維護操作，如表碎片整理、索引重建、統計信息更新等，保持數據庫的良好性能。

7、合理配置MySQL參數：根據具體的硬件配置和數據庫負載，調整MySQL的參數設置，如連接數、緩存大小、并發線程數等，以最大化系統的性能。

8、數據庫分布式部署：對于高負載和大規模數據的情況，考慮采用數據庫分布式部署方案，將數據分散存儲和處理，提高系統的擴展性和負載均衡。

9、監控和調優工具：使用MySQL提供的監控和調優工具，如Explain、Slow Query Log、Performance Schema等，定位性能瓶頸和問題，并采取相應的優化措施。

以上是一些常見的MySQL數據庫優化方法，實際優化過程中需要根據具體情況進行分析和調整，以達到最佳的性能和效率。

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