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NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢有哪些?NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些?

2020-09-09 16:15:50 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

隨著信息化的普及,各類行業(yè)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,尤其是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)存儲方式尤其重要。當(dāng)前,數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)庫中,并且使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫是關(guān)系數(shù)據(jù)庫。盡管關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲要求,但某些特殊數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用程序請求仍需要特殊數(shù)據(jù)庫。NoSQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)解決了大數(shù)據(jù)存儲的許多問題。那么NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢有哪些?NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些?

  NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢有哪些?

  1.靈活的數(shù)據(jù)模型

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如網(wǎng)站用戶信息、地理位置數(shù)據(jù)、社交圖譜、用戶產(chǎn)生的內(nèi)容、機(jī)器日志數(shù)據(jù)以及傳感器數(shù)據(jù)等,正在快速改變著人們的通信、購物、廣告、娛樂等日常生活,沒有使用這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用很快就會被用戶所遺忘。開發(fā)者希望使用非常靈活的數(shù)據(jù)庫,容納新的數(shù)據(jù)類型,并且不會被第三方數(shù)據(jù)提供商的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化所影響。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型定義嚴(yán)格,無法快速容納新的數(shù)據(jù)類型。例如,若要存儲客戶的電話號碼、姓名、地址、城市等信息,則 SQL 數(shù)據(jù)庫需要提前知曉要存儲的是什么。這對于敏捷開發(fā)模式來說十分不方便,因?yàn)槊看瓮瓿尚绿匦詴r(shí),通常都需要改變數(shù)據(jù)庫的模式。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)模型則能很好地滿足這種需求,各種應(yīng)用可以通過這種靈活的數(shù)據(jù)模型存儲數(shù)據(jù)而無須修改表;或者只需增加更多的列,無須進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移。

  2.可伸縮性強(qiáng)

對企業(yè)來說,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一開始是普遍的選擇。然而,在使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的過程中卻遇到了越來越多的問題,原因在于它們是中心化的,是縱向擴(kuò)展而不是橫向擴(kuò)展的。這使得它們不適合那些需要簡單且動態(tài)可伸縮性的應(yīng)用。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫從一開始就是分布式、橫向擴(kuò)展的,因此非常適合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分布式的特性。

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,當(dāng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器無法滿足數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)訪問的需求時(shí),只需要增加多臺服務(wù)器,將用戶請求分散到多臺服務(wù)器上,即可減少單臺服務(wù)器的性能瓶頸出現(xiàn)的可能性。

  3.自動分片

由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),所以通常采用縱向擴(kuò)展,即單臺服務(wù)器要持有整個(gè)數(shù)據(jù)庫來確保可靠性與數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性。這樣做的代價(jià)是非常昂貴的,而且擴(kuò)展也會受到限制。針對這種問題的解決方案就是橫向擴(kuò)展,即添加服務(wù)器而不是擴(kuò)展單臺服務(wù)器的處理能力。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫通常都支持自動分片,這意味著它們會自動地在多臺服務(wù)器上分發(fā)數(shù)據(jù),而不需要應(yīng)用程序增加額外的操作。

  4.自動復(fù)制

NoSQL 數(shù)據(jù)庫支持自動復(fù)制。在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分布式集群中,服務(wù)器會自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,即將一份數(shù)據(jù)復(fù)制存儲在多臺服務(wù)器上。因此,當(dāng)多個(gè)用戶訪問同一數(shù)據(jù)時(shí),可以將用戶請求分散到多臺服務(wù)器中。

  NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些?

常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分為以下幾種。

  1.鍵值數(shù)據(jù)庫

這一類數(shù)據(jù)庫主要會使用到一個(gè)散列表,這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。

鍵值模型對于 IT 系統(tǒng)來說,其優(yōu)勢在于簡單、易部署。鍵值數(shù)據(jù)庫可以按照鍵對數(shù)據(jù)進(jìn)行定位,還可以通過對鍵進(jìn)行排序和分區(qū),以實(shí)現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)定位。

  2.列族數(shù)據(jù)庫

列族數(shù)據(jù)庫通常用來應(yīng)對分布式存儲的海量數(shù)據(jù)。

  3.文檔數(shù)據(jù)庫

文檔數(shù)據(jù)庫的靈感來自 Lotus Notes 辦公軟件,它與鍵值數(shù)據(jù)庫類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔,文檔以特定的格式存儲,如 JSON。

  4.圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫來源于圖論中的拓?fù)鋵W(xué),以節(jié)點(diǎn)、邊及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系來存儲復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。

上述就是關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢有哪些,以及NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些的全部內(nèi)容介紹,想了解更多關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的信息,請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。

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