通常，我們看到或聽到的數據庫類型大多是關系數據庫，例如MySQL，OracleRDBMS等。使用它們時，您將編寫一些SQL語句來進行添加，刪除和更正。今天我們要討論的NoSQL數據庫只是一個非關系數據庫。它的出現是為了解決關系數據庫的某些問題，可以通過NoSQL來彌補。那么NoSQL數據庫是什么？NoSQL數據庫有哪些優勢？如今，更流行的NoSQL數據庫包括Redis，MongoDB，HBase等。

　　NoSQL數據庫是什么？

NoSQL數據庫不像關系型數據庫那樣都有相同的特點，遵循相同的標準。NoSQL數據庫類型多樣，可滿足不同場景的應用需求，因此取得了巨大的成功。

NoSQL數據庫基本理念是以犧牲事務機制和強一致性機制，來獲取更好的分布式部署能力和橫向擴展能力，創造出新的數據模型，使其在不同的應用場景下，對特定業務數據具有更強的處理性能。

NoSQL數據庫最初是為了滿足互聯網的業務需求而誕生的，互聯網數據具有大量化、多樣化、快速化等特點。

　　NoSQL數據庫有哪些優勢？

在信息化時代背景下，互聯網數據增長迅猛，數據集合規模已實現從GB、PB到ZB的飛躍。數據不僅僅是傳統的結構化數據，還包含了大量的非結構化和半結構化數據，關系型數據庫無法存儲此類數據。

因此，很多互聯網公司著手研發新型的、非關系型的數據庫，這類非關系型數據庫統稱為NoSQL數據庫，其主要優勢如下。

　　靈活的數據模型

互聯網數據如網站用戶信息、地理位置數據、社交圖譜、用戶產生的內容、機器日志數據以及傳感器數據等，正在快速改變著人們的通信、購物、廣告、娛樂等日常生活，沒有使用這些數據的應用很快就會被用戶所遺忘。開發者希望使用非常靈活的數據庫，容納新的數據類型，并且不會被第三方數據提供商的數據結構變化所影響。

關系型數據庫的數據模型定義嚴格，無法快速容納新的數據類型。例如，若要存儲客戶的電話號碼、姓名、地址、城市等信息，則SQL數據庫需要提前知曉要存儲的是什么。這對于敏捷開發模式來說十分不方便，因為每次完成新特性時，通常都需要改變數據庫的模式。

NoSQL數據庫提供的數據模型則能很好地滿足這種需求，各種應用可以通過這種靈活的數據模型存儲數據而無須修改表;或者只需增加更多的列，無須進行數據的遷移。

　　可伸縮性強

對企業來說，關系型數據庫一開始是普遍的選擇。然而，在使用關系型數據庫的過程中卻遇到了越來越多的問題，原因在于它們是中心化的，是縱向擴展而不是橫向擴展的。這使得它們不適合那些需要簡單且動態可伸縮性的應用。

NoSQL數據庫從一開始就是分布式、橫向擴展的，因此非常適合互聯網應用分布式的特性。

在互聯網應用中，當數據庫服務器無法滿足數據存儲和數據訪問的需求時，只需要增加多臺服務器，將用戶請求分散到多臺服務器上，即可減少單臺服務器的性能瓶頸出現的可能性。

　　自動分片

由于關系型數據庫存儲的是結構化的數據，所以通常采用縱向擴展，即單臺服務器要持有整個數據庫來確保可靠性與數據的持續可用性。這樣做的代價是非常昂貴的，而且擴展也會受到限制。針對這種問題的解決方案就是橫向擴展，即添加服務器而不是擴展單臺服務器的處理能力。

NoSQL數據庫通常都支持自動分片，這意味著它們會自動地在多臺服務器上分發數據，而不需要應用程序增加額外的操作。

　　自動復制

NoSQL數據庫支持自動復制。在NoSQL數據庫分布式集群中，服務器會自動對數據進行備份，即將一份數據復制存儲在多臺服務器上。因此，當多個用戶訪問同一數據時，可以將用戶請求分散到多臺服務器中。

同時，當某臺服務器岀現故障時，其他服務器的數據可以提供備份，即NoSQL數據庫的分布式集群具有高可用性與災備恢復的能力。

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