12.4.1  國內(nèi)外銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例

1．應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建客戶分析模型，實現(xiàn)客戶挽留，提供個性化的客戶服務招商銀行通過構(gòu)建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發(fā)售高收益率理財產(chǎn)品予以挽留，并通過數(shù)據(jù)分析識別出信用卡高價值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克、DQ、麥當勞等場所后，通過多倍積分累計、積分店面兌換等活動吸引優(yōu)質(zhì)客戶。美國富國銀行( WELLS FARGO)基于大數(shù)據(jù)定位有流失傾向的客戶群，進行流失前的客戶挽留。中國銀聯(lián)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析持卡人交易行為特點，挖掘分析客戶屬性，例如性別、職業(yè)等，形成客戶“畫像”，為客戶提供個性化服務。