通過非結構化數據存儲加工系統，可以做到：

1)利用其提供PB級的數據存儲，把商業銀行業務產生的業務數據都存儲下來，實現海量數據存儲。

2)利用其對非結構化數據加工處理的優勢，實現大數據時代結構化和非結構化數據的有效融合，發揮數據價值。

3)承擔核心系統某些消耗性交易（例如：賬號歷史數據打印查詢功能的交易），讓核心系統更好地處理實時交易業務，充分發揮傳統數據庫的優勢，做到優勢互補，保證金融銀行業IT信息系統的持續健康發展。

為實現信息價值向經營效益的有效轉化，銀行需要獲取除客戶交易信息之外的客戶購買行為、社交行為、外部資訊等信息。一方面，可通過互聯網金融等新業務形態的發展，進一步采集除客戶銀行傳統金融業務之外的客戶物流、資金流信息以及各種客戶行為信息；另一方面可以通過跨行業合作、購買外部數據等方式，引入來自互聯網、物聯網、電商等渠道的資訊、社交行為、物流、客戶電子交易行為信息等豐富的數據資源。

這些新引入的信息，大多是非結構化數據，可以作為對銀行傳統數據的補充，使得數據基礎更為全面。

按照信息整合共享的原則，整合各專業數據平臺，建立整合共享的數據平臺，并通過大數據技術對結構化、非結構化、內外部數據進行融合處理，實現客戶物流、資金流、信息流的“三流合一”，形成更加完善的客戶視圖，進而奠定堅實的大數據分析挖掘基礎。