大數據時代使海量、異構數據的動態采集、實時存儲、即時分析成為現實，多元化、個性化、移動化的大數據應用也得以實現，社會治理也可以更多地依托大數據技術得以突破性地創新和提升。這就要求在理念上要率先樹立大數據治理意識，注重社會治理領域的大數據建設和整合，特別是要盡快構建社會治理的基礎數據體系，如公民信用、不動產、家庭人口、收入和稅收等基礎性大數據，徹底改變諸多社會領域的“不可治理”狀態，極大降低“信息不對稱”帶來的決策風險。同時，為推進社會治理數據化，還要樹立社會計算和智慧治理意識。所謂“社會計算”是指將系統科學、人工智能、大數據挖掘等科學計算理論作為研究方法，將社會科學理論與計算理論相結合，幫助人類更加深入地認識社會、改造社會，解決政治、經濟、文化等領域復雜性社會問題的一種理論和方法論體系。

在大數據時代，社會是可計算的，恰如全球復雜網絡研究權威專家巴拉巴西在《爆發》一書中的判斷：在大數據時代，人類行為中有93%是可以預測的。社會計算的出現，可以對社會成員的行為邏輯、社會事件的發展態勢做出判斷、預測和模擬，使得社會治理也成為可計算、可預測和可控制的領域，從而可以推動社會治理由傳統的經驗治理向智能治理轉型，推動社會治理數據化、科學化、理性化。

隨著銀行進入后數據集中時代，加強數據治理已經成為各商業銀行的當務之急。在這個過程中如何借鑒國外銀行的先進經驗，如何使用日新月異的技術，如何有效結合我國銀行的實際，建立具有中國特色的銀行數據治理機制，是值得探討的重要課題。