(2)實現精準營銷，降低營銷費用  收集并分析客戶交易數據，可以推動商業銀行有針對性地將金融產品和服務推薦給特定客戶群，收集客戶反饋意見，提高營銷成功率，降低營銷成本。在往常的銀行柜面營銷理財產品過程中，理財顧問或者客戶經理需要不斷地詢問客戶的需求，然后根據客戶的描述，推薦合適的理財產品。這種營銷方式缺乏針對性、效率不高。如果理財顧問或客戶經理掌握了客戶相關的分析數據，如客戶往常的理財產品購買情況、資產負債情況、客戶行為分析等，則可以根據客戶實際情況有針對性地開展精準營銷、交叉營銷，提升產品銷售的成功率，從而降低營銷費用。

例如，某國外銀行通過對客戶交易行為數據進行分析，發現了一個占比不大（約7%）卻很有意思的客戶群體，這類客戶群的財富水平不高，達不到銀行的貴賓門檻，所以常常被銀行忽略。但是，這類客戶有個特點，就是交易行為非常活躍，他們的消費習慣能夠為銀行帶來可觀的價值。銀行成功根據客戶交易數據分析，精準定位這一類客戶群體，并提供了針對性的金融產品和服務，實現了精準營銷。

又如，某國外大型銀行通過對客戶行為數據的分析為自己的企業客戶提供營銷支持。他們在為一個手機零售商戶分析了其客戶在購買手機前后的其他購買行為。發現客戶在購買之前出現頻率最高的地方是交通樞紐，而購買之后則最可能出現在食品雜貨店中。這樣的分析幫助銀行明確營銷的最佳地點，從而對客戶資源配置產生積極的影響。