4.5.2  大數據安全威脅

信息技術的雙刃劍屬性在大數據領域有著顯著的表現(xiàn)。Gartne，曾說過：“大數據安全是一場必要的斗爭”。大數據在給人們的生活帶來便利的同時，也帶來了諸多的安全問題。本書將從數據安全和技術平臺安全兩個角度來闡述大數據發(fā)展面臨的安全挑戰(zhàn)。

1.數據安全

大數據的數據體量巨大，而其中又蘊含著巨大的價值。所以數據安全保障成為大數據應用和發(fā)展中必須面臨的重大挑戰(zhàn)。

從數據本是有生命周期的。數據的生命周期主要包括數據收集、數據存儲、數據使用、 數據分發(fā)以及數據刪除幾個階段。

1)數據收集

數據收集活動包括數據的獲取或創(chuàng)建過程，主要操作包括發(fā)現(xiàn)數據源、收集數據、生成數據、緩存數據、創(chuàng)建元數據、數據轉換、數據驗證、數據清理、數據聚合等。數據收集的方式主要包括：

(1)網絡數據采集：通過網絡爬蟲等方式獲取數據。

(2)從其他組織獲取數據：通過線上或線下等方式獲取數據。

(3)通過傳感器采集：目前常用的傳感器包括溫度傳感器、攝像頭等公共和個人的智能設備等。

(4)系統(tǒng)數據：組織內部的系統(tǒng)運行過程中產生的業(yè)務數據。

在數據的收集階段涉及到的安全問題有：數據源鑒別及記錄、數據合法收集、數據標準化管理、數據管理職責定義、數據分類分級以及數據留存合規(guī)識別等。