目前，我們的生活、工作已被數據包圍如果我們能掌握、應用這些數據，那就抓住了機遇；如果我們對數據不屑一顧，或者不理不睬，就會被大量的數據搞得暈頭轉向，使我們時刻處在危機的邊緣。因為眾多數據背后是存在一定關系的，在進行數據分析時，我們要注意它們之間的關聯，從而使原本沒有什么意義的數據為我們所用，同時還要注意關系鏈的多樣性。

隨著移動互聯網的普及，商家收集信息的渠道越來越多，很多商家都收集到了海量數據。然而，有些商家只是把收集的數據做了存儲，有些商家只做了簡單的分析，而有些商家卻把數據做了詳細的分析，并把不同時期的數據進行了比對，結果發現了商機。

不管是在大超市還是小超市，一般啤酒和尿布都是分布在不同的區域，而且這兩個區域往往相距比較遠，沃爾瑪超市卻將這兩樣東西放在了一個貨架上。

原來，沃爾瑪這樣的策略是根據一年內顧客的消費數據決定的。他們發現在很多尿布賣得好的居民區超市，啤酒也賣得很好。為了弄清楚原因，管理者專門派人員在超市做調查，經過一段時間之后，他們發現尿布和啤酒是捆綁銷售，因為男士被妻子派去買尿布的時候，他們就會順手為自己買兩罐啤酒。有了數據和實地考察后，沃爾瑪為了滿足消費者需求，也為了節約客戶時間，于是把打破傳統的貨物區域劃分，把啤酒和尿布放在了一個貨架上。

有了這樣的調整后，沃爾瑪吸引了更多的年輕客戶，啤酒和尿布的銷量大大增加，同時還帶動了其他商品的銷量。沃爾瑪總是非常注重收集顧客信息，他們擁有先進的信息系統，沃爾瑪美國公司的信息系統有很多應用到了中國沃爾瑪，比如決策支持系統、存貨管理系統、掃描銷售點記錄等。沃爾瑪充分利用數據，為自己帶來了商機。

在市場中，啤酒和尿布非常之多，遍布了大大小小的零售門店，但是為什么“啤酒和尿布”的故事卻出現在了沃爾瑪呢？

其原因是沃爾瑪有先進的計算機技術。現在零售業普遍使用的計算機記賬，最初就是由沃爾瑪嘗試的。在先進技術支撐下，沃爾瑪管理者對店內數據進行分析，看到了啤酒和尿布本不相連的兩個數據之間的關系，于是出現了“啤酒和尿布”的故事。此外，沃爾瑪的創始人很喜歡在賣場走來走去，觀察客戶的購買需求，這也是當今沃爾瑪管理的一大特點。由于他們善于觀察，善于發現，用慧眼識破了消費者的啤酒+尿布的消費習慣，所以啤酒與尿布故事發生在沃爾瑪是很正常的。

沃爾瑪在發現啤酒和尿布之間的數據關系之后，并進行了廣泛應用，使這種數據關系鏈多樣化。如今我們走入沃爾瑪超市，會發現在各類商品旁邊，總會掛著一些與貨架商品相關的其他品類的商品。比如，在小孩服裝區我們看到在貨架的旁邊掛著一些小玩具、小孩的日用品等；在食品區擺放一些文具盒、便利貼、卡通小貼圖等。這樣的貨物陳列方式，能增加客戶的購買欲望和超市的收入。

沃爾瑪通過收集企業內部和外部數據，發現市場需求，從而做出能夠滿足市場的決策，為企業帶來了更大的收益。沃爾瑪的故事使我們認識到，在這個數據化的時代，企業要想獲得更好的發展，就要在數據的分析上下功夫，發現數據背后的關系鏈，并使其多樣化。這樣一來曾將被商家習慣性打入“冷宮”的數據，在這個大數據時代就復活了，它們終于可以得到商家的“寵信”了，因為它們能幫助商家分析市場未來的發展，為商家制定有效的發展戰略提供依據。在大數據的驅動下，商家改變思維，才能使數據為他們所用，才能發現商機。

如今數據已經是企業生產和發展的一個重要因素，各行各業必須收集、分析數據，才能準確預測未來的發展。但同樣是利用數據，有的企業成功了，有的企業卻失敗了，這是因為他們對數據的分析、利用不同。其實，數據承載著大量的信息，要想利用它，讓它為你服務，就必須深入研究，發現數據背后的關系鏈，才能使商家在商業大變革的時代生存下去，并創造更大的價值和利潤。

亞馬遜在收集、分析、利用數據方面做得非常出色，堪稱商家們的榜樣：

在多年前，亞馬遜就主動收集用戶數據，分析用戶數據，發掘市場。一般而言，人們在購物的時候，首先會搜索，其次會詳細了解一些產品，最后再確定購買什么樣的產品，亞馬遜會把用戶購物的這個全過程記錄下來。

然后，亞馬遜會把這些用戶瀏覽和購買產品的信息以廣告的形式做針對性的推薦，也就是為用戶提參考，讓用戶了解其他用戶瀏覽了什么，購買了什么。同時，亞馬遜會利用用戶數據做一些活動，比如，兒童節到了，你想為孩子準備什么禮物？那么參與投票的肯定是有孩子的家庭，亞馬遜就會選擇當下最受孩子們歡迎的玩具、圖書等，推薦給用戶。甚至亞馬遜為了吸引更多的用戶，他們會推出一些優惠券之類的活動，使用戶說出他們的喜好，收集到了這些用戶數據，亞馬遜就會為他們推薦符合他們喜好，以及與他們喜好有關聯的貨物，這樣不僅能滿足客戶需求，還能增加銷量。比如，客戶喜歡休閑類型的哈龍褲，那么亞馬遜除了為客戶推薦哈龍褲外，還會推薦一些與哈龍褲相配的鞋子、上衣，這樣客戶在購買了哈龍褲后，很可能還會購買與褲子相配的上衣或者鞋子。

此外，亞馬遜不僅收集用戶對產品的喜好數據，還會收集用戶的IP地址，根據用戶的位置了解他們周圍的商店，如某個區域的用戶經常在網上購書，是不是這附近沒有書店呢？通過這樣的數據分析和實地考察，可以幫助亞馬遜判斷是否存在線下競爭對手，或者線下競爭對手的強弱。

從上述所說，我們可以看到亞馬遜在收集用戶數據上就非常注重關系鏈，他們在數據的收集上花費了很大的心思，通過各種活動，甚至砸錢來吸引用戶，獲得用戶數據，然后分析、利用數據，進行有目的推廣。當然，這種數據背后的關系鏈要有多樣性，這樣商家就可以避免走進一個死胡同。

從大數據的第二個V即Variety中，我們可以得知數據來源非常廣，并非只有那些人人熟知的電腦記錄的用戶瀏覽數據，如果只是使用傳統的數據分析方法，很難分析出數據中隱藏的巨大商機。

因此，商家在做數據分析的時候，要拋棄過去的做法，向沃爾瑪、亞馬遜學習，發現數據背后的關系鏈，而且要使這種關系鏈多樣化，這樣的數據分析才能為你正確指路，才能使你在商業競爭中與眾不同，使你更受客戶的親睞，你的事業才會發展得越來越好。