數據治理是一個綜合性的過程，范圍很?，涵蓋了多個方面，包括數據質量治理、規范治理、架構治理、元數據治理、安全治理和數據生命周期治理等多個方面。

1、 數據質量治理

數據治理的范圍非常廣，其中最重要的是數據質量治理，而數據質量涉及的范圍也很廣，貫穿數倉的整個生命周期，從數據產生->數據接入->數據存儲->數據處理->數據輸出->數據展示，每個階段都需要質量治理，評價維度包括完整性、規范性、一致性、準確性、唯一性、關聯性等。

2、規范治理

規范是數據治理的保障。為了避免出現指標重復建設和數據質量差的情況，統一按照最詳細、可落地的方法進行規范建設，建立一系列的管理框架。

3、架構治理：數據分層、數據流向

l元數據治理：元數據可分為技術元數據和業務元數據

4、安全治理

圍繞數據安全標準，首先要有數據的分級、分類標準，確保數據在上線前有著準確的密級。

5、數據生命周期治理

數據生命周期一般包含在線階段、歸檔階段(有時還會進一步劃分為在線歸檔階段和離線歸檔階段)、銷毀階段三大階段，管理內容包括建立合理的數據類別，針對不同類別的數據制定各個階段的保留時間、存儲介質、清理規則和方式、注意事項等。