大數(shù)據(jù)可視化分析方向在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中對應著多種崗位，這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和可視化展示展開。以下是一些主要的對應崗位：

1、數(shù)據(jù)分析師

職責：負責從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，通過數(shù)據(jù)分析和可視化手段為企業(yè)提供決策支持。

技能要求：需要掌握數(shù)據(jù)分析工具(如Python、R、SQL等)、數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI等)，以及良好的統(tǒng)計學和數(shù)學基礎。

2、大數(shù)據(jù)工程師

職責：負責搭建和維護大數(shù)據(jù)平臺，處理海量數(shù)據(jù)的存儲、計算和傳輸問題。

技能要求：需要熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術，以及分布式系統(tǒng)的原理和設計。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

職責：利用機器學習算法和統(tǒng)計方法從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的模式和規(guī)律。

技能要求：需要掌握機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘技術和相關工具(如SPSS、SAS、KNIME等)。

4、數(shù)據(jù)可視化工程師

職責：專注于將數(shù)據(jù)轉化為直觀的圖表和報告，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。

技能要求：需要熟練掌握數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI、D3.js等)，以及前端開發(fā)技術(如HTML、CSS、JavaScript等)。

5、商業(yè)智能分析師

職責：利用數(shù)據(jù)可視化工具為企業(yè)提供商業(yè)智能解決方案，幫助企業(yè)做出更明智的決策。

技能要求：需要了解商業(yè)運營流程，掌握數(shù)據(jù)分析和可視化工具，以及良好的溝通能力和業(yè)務理解能力。

6、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

職責：負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃、設計和推廣，確保產(chǎn)品能夠滿足用戶需求并實現(xiàn)商業(yè)價值。

技能要求：需要具備產(chǎn)品管理經(jīng)驗，了解數(shù)據(jù)分析和可視化技術，以及良好的項目管理和團隊協(xié)作能力。

總的來說，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和應用范圍的擴大，這些崗位的需求也在不斷增加。對于有志于從事大數(shù)據(jù)可視化分析方向的人來說，不斷提升自己的專業(yè)技能和實踐經(jīng)驗是非常重要的。