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大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)有哪些區(qū)別

2024-08-13 15:50:00 | 來源:企業(yè)IT培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要關(guān)注于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理,而數(shù)據(jù)中臺(tái)則強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和服務(wù)化,以支持具體的業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)在多個(gè)方面存在顯著差異。

1、數(shù)據(jù)集中管理

大數(shù)據(jù)平臺(tái):傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,通常使用Hadoop、Spark等技術(shù)來處理海量數(shù)據(jù)。它側(cè)重于解決數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算問題,但往往忽視了數(shù)據(jù)的進(jìn)一步管理和服務(wù)化。

數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)中臺(tái)則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的集中管理和服務(wù)化。它將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)集中在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上,通過標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的方式管理這些數(shù)據(jù),并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口。這種設(shè)計(jì)不僅減少了數(shù)據(jù)孤島的問題,還提高了數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值。

2、治理能力

大數(shù)據(jù)平臺(tái):傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理通常較為分散,每個(gè)部門或項(xiàng)目組可能都有自己的數(shù)據(jù)治理方式,缺乏全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)中臺(tái):相比之下,數(shù)據(jù)中臺(tái)提供了全局的數(shù)據(jù)治理機(jī)制。例如,阿里巴巴提出的OneID體系強(qiáng)調(diào)全局統(tǒng)一的對(duì)象ID(如用戶ID),確保數(shù)據(jù)在整個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)的統(tǒng)一性和一致性。這種全局的數(shù)據(jù)治理機(jī)制能夠有效減少數(shù)據(jù)沖突和重復(fù)。

3、開發(fā)易用性

大數(shù)據(jù)平臺(tái):傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)大多要求使用者具備一定的編程能力,以便于進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析操作。

數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)中臺(tái)則強(qiáng)調(diào)自助化和多租戶的開發(fā)平臺(tái)。它提供了一個(gè)易于使用的界面,允許業(yè)務(wù)人員自主開發(fā)和部署數(shù)據(jù)應(yīng)用,無需深度編程技能。這種設(shè)計(jì)大大提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)效率和降低了開發(fā)門檻。

4、運(yùn)維管理

大數(shù)據(jù)平臺(tái):在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維中,數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)布和管理往往需要專門的團(tuán)隊(duì)來維護(hù),這增加了人力成本并降低了靈活性。

數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)中臺(tái)則提供了自助發(fā)布和運(yùn)維功能,用戶可以直接將自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中,并通過類似于CI/CD的系統(tǒng)進(jìn)行版本控制和代碼質(zhì)量檢查。這種自助化的運(yùn)維管理提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用的可靠性和應(yīng)用的靈活性。

5、應(yīng)用集成

大數(shù)據(jù)平臺(tái):傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)應(yīng)用集成上可能存在局限性,新的數(shù)據(jù)工具和應(yīng)用難以快速融入現(xiàn)有體系。

數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)中臺(tái)則強(qiáng)調(diào)高度的集成能力,可以隨時(shí)集成新的數(shù)據(jù)應(yīng)用和工具。例如,可以快速整合人工智能工具和新的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,從而保持系統(tǒng)的先進(jìn)性和適應(yīng)性。

6、服務(wù)共享管理

大數(shù)據(jù)平臺(tái):在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,數(shù)據(jù)能力的共享和管理可能需要額外的手動(dòng)操作和配置。

數(shù)據(jù)中臺(tái):相比之下,數(shù)據(jù)中臺(tái)提供了完善的共享管理機(jī)制。數(shù)據(jù)能力和應(yīng)用可以方便、安全地進(jìn)行共享,并且有靈活的反饋機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的有效傳播和應(yīng)用。

綜合對(duì)比上述多個(gè)方面,大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要關(guān)注海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,而數(shù)據(jù)中臺(tái)則更加注重?cái)?shù)據(jù)的集中管理、服務(wù)化和標(biāo)準(zhǔn)化,以支持具體的業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過一系列高級(jí)功能,如全局?jǐn)?shù)據(jù)治理、自助化開發(fā)平臺(tái)、自助運(yùn)維、應(yīng)用集成以及服務(wù)共享等,實(shí)現(xiàn)了更高效、更可靠的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用場景。

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