數據治理是一個相對較新的領域，但隨著大數據和人工智能的發展，它的重要性日益凸顯。數據治理的職業發展主要包括以下幾個方面：

1、數據治理專員

這是數據治理的基礎職位，主要負責數據的質量、安全性和合規性。這個職位需要對數據管理有深入的理解，包括數據清洗、數據整合、數據保護等。

2、數據治理經理

這個職位需要對數據治理有更深入的理解和經驗，需要管理和領導一個數據治理團隊，制定和執行數據治理策略。

3、數據治理顧問

這個職位通常需要有豐富的數據治理經驗和專業知識，為企業提供數據治理的策略和解決方案。

4、數據治理總監

這是數據治理的高級職位，需要對整個企業的數據治理工作進行規劃和管理，同時也需要對企業的數據資產進行評估和優化。

5、數據治理專家/科學家

這個職位通常需要有深厚的數據科學背景，能夠利用先進的數據分析和機器學習技術，提升數據治理的效果。

總的來說，數據治理的職業發展前景非常廣闊，隨著大數據和人工智能的發展，數據治理的重要性將會進一步提升。