大數據分析其實就體現在“大”這個特點上，即對規模巨大的數據進行分析。如何讓大數據分析更具價值?要讓大數據分析更具價值，可以采取以下幾種策略：

1、清晰定義業務問題

在進行大數據分析之前，需要清晰定義業務問題和目標。這有助于確定需要收集哪些數據，以及如何使用這些數據來解決問題。

2、選擇正確的工具和技術

根據業務需求選擇合適的數據分析工具和技術。不同的工具和技術適用于不同類型的數據和問題。選擇合適的工具可以提高分析效率和準確性。

3、數據清洗和整理

數據清洗和整理是大數據分析的重要步驟。數據清洗可以消除數據中的錯誤和異常值，提高數據質量。數據整理則有助于將數據轉化為適合分析的形式。

4、跨部門合作

大數據分析需要多個部門的合作，包括IT、業務、數據科學等。通過跨部門合作，可以確保數據的準確性和完整性，同時促進數據共享和交流。

5、培養人才

企業需要培養一支具備數據分析技能和業務知識的團隊。這可以通過內部培訓、招聘具備相關技能的人才等方式實現。

6、持續優化和改進

大數據分析是一個持續的過程，需要不斷優化和改進。企業可以通過定期評估分析結果、調整分析策略、更新工具和技術等方式來提高分析的準確性和價值。

7、結合業務實際

大數據分析應該緊密結合業務實際，確保分析結果能夠解決實際問題。同時，也需要關注業務變化和發展趨勢，及時調整分析策略和方向。

綜上所述，要讓大數據分析更具價值，需要明確業務目標、選擇合適的工具和技術、進行數據清洗和整理、培養專業團隊、結合業務實際并不斷優化和改進。