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大數(shù)據(jù)分析崗位能力要求:數(shù)據(jù)分析工程師

2023-12-27 17:30:11 | 來(lái)源:企業(yè)IT培訓(xùn)

數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé):應(yīng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)摸底、挖掘、統(tǒng)計(jì)分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出評(píng)估和預(yù)測(cè)等工作。

數(shù)據(jù)分析工程師初級(jí)能力要求具體如下:

a) 專(zhuān)業(yè)知識(shí):

1) BI 工具使用知識(shí),

2) 前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)知識(shí),

3) 可視化平臺(tái)配置及使用知識(shí),

4) 數(shù)據(jù)清洗知識(shí),

5) 數(shù)據(jù) ETL 知識(shí),

6) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作知識(shí),

7) SQL 函數(shù)知識(shí),

8) 結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化知識(shí),

9) 描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí),

10) 統(tǒng)計(jì)工具使用知識(shí),

11) 線性相關(guān)及回歸相關(guān)知識(shí),

12) 編程基礎(chǔ)知識(shí),

13) 有無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)知識(shí),

14) 數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)庫(kù)應(yīng)用知識(shí)。

b) 專(zhuān)業(yè)技能:

1) 能選擇關(guān)鍵指標(biāo)抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行圖表展示;

2) 能使用可視化庫(kù)進(jìn)行可視化頁(yè)面開(kāi)發(fā)并配置交互模式;

3) 能根據(jù)產(chǎn)品反饋對(duì)可視化頁(yè)面及圖表進(jìn)行調(diào)整和美化;

4) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)遺漏數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)等進(jìn)行清洗;

5) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合;

6) 能根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換;

7) 能根據(jù)數(shù)據(jù)歸一性原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位、數(shù)值規(guī)約;

8) 能根據(jù)數(shù)據(jù)特征及規(guī)律,選擇合適方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣;

9) 能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用工具對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行概要、描述性統(tǒng)計(jì)分析;

10) 能在描述結(jié)果基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征和規(guī)律的分析與推測(cè);

11) 能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景編寫(xiě)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告;

12) 能根據(jù)技術(shù)指導(dǎo)使用工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程處理;

13) 能調(diào)用常規(guī)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練;

14) 能根據(jù)合適評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和調(diào)參;

15) 能根據(jù)合適評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試并輸出最終模型的性能評(píng)估分?jǐn)?shù)。

c) 經(jīng)驗(yàn):

1) 累計(jì)從事本崗位工作 1 年以上

數(shù)據(jù)分析工程師中級(jí)能力要求具體如下:

a) 專(zhuān)業(yè)知識(shí):

1) 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)知識(shí),

2) 可視化組件開(kāi)發(fā)知識(shí),

3) 信息技術(shù)文檔編制知識(shí),

4) 數(shù)據(jù)格式線性變換知識(shí),

5) 數(shù)據(jù)清洗需求分析,

6) 數(shù)據(jù)清洗方案設(shè)計(jì),

7) 多元統(tǒng)計(jì)分析知識(shí),

8) 判別分析知識(shí),

9) 聚類(lèi)分析知識(shí),

10) 主成分分析知識(shí),

11) 因子分析知識(shí),

12) 特征工程處理知識(shí),

13) 模型訓(xùn)練知識(shí),

14) 模型評(píng)估知識(shí),

15) 模型部署知識(shí)。

b) 專(zhuān)業(yè)技能:

1) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求及分析結(jié)果,制定數(shù)據(jù)展示方案;

2) 能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)方式;

3) 能與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)人員合作美化數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)展示頁(yè)面;

4) 能開(kāi)發(fā)并優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化庫(kù);

5) 能對(duì)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)分析并輸出分析報(bào)告;

6) 能根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)清洗策略及評(píng)估方案;

7) 能根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定數(shù)據(jù)整合方案;

8) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求及性能要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及格式調(diào)整方案;

9) 能根據(jù)歸一性需求制定數(shù)據(jù)規(guī)約方案;

10) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫(xiě)自定義數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù);

11) 能根據(jù)數(shù)據(jù)特征及規(guī)律,制定數(shù)據(jù)采樣方案;

12) 能根據(jù)分析需求進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;

13) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的分析模型;

14) 能使用合適的算法實(shí)現(xiàn)分析模型并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化;

15) 能分析數(shù)據(jù)的主成分及因子等相關(guān)特征,重構(gòu)數(shù)據(jù)內(nèi)容;

16) 能針對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行歸納并輸出分析報(bào)告;

17) 能評(píng)估挖掘需求并選擇合適方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程處理;

18) 能使用算法庫(kù)及工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型并進(jìn)行模型訓(xùn)練;

19) 能選擇合適評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證及調(diào)優(yōu);

20) 能選擇合適評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試并輸出最終模型的性能評(píng)估報(bào)告;

21) 能使用編程語(yǔ)言對(duì)模型進(jìn)行部署和重構(gòu)。

c) 經(jīng)驗(yàn):

1) 具備一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

2) 具有商業(yè)、政務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

3) 累計(jì)從事本崗位工作 3 年以

數(shù)據(jù)分析工程師高級(jí)能力要求具體如下。

a) 專(zhuān)業(yè)知識(shí):

1) 前端展示需求分析,

2) 前端優(yōu)化技術(shù),

3) 大數(shù)據(jù)分析算法,

4) 大數(shù)據(jù)建模知識(shí),

5) 綜合評(píng)價(jià)方法知識(shí),

6) 大數(shù)據(jù)挖掘算法,

7) 機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),

8) 圖計(jì)算知識(shí),

9) 語(yǔ)義分析知識(shí)。

b) 專(zhuān)業(yè)技能:

1) 能根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求及分析結(jié)果,指導(dǎo)數(shù)據(jù)展示方案制定;

2) 能研發(fā)并設(shè)計(jì)前端圖表展示功能代碼;

3) 能指導(dǎo)工程師并完成可視化組件開(kāi)發(fā)、封裝及優(yōu)化;

4) 能對(duì)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)分析并輸出分析報(bào)告;

5) 能夠結(jié)合理論和業(yè)務(wù)實(shí)際,完成進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法研究;

6) 能針對(duì)研究結(jié)果設(shè)計(jì)分析算法并指導(dǎo)算法模型實(shí)現(xiàn);

7) 能針對(duì)現(xiàn)有算法提出新的改進(jìn)和優(yōu)化方法,建立新的分析體系;

8) 能根據(jù)理論研究及數(shù)學(xué)原理,構(gòu)建并行挖掘算法;

9) 能指導(dǎo)工程師實(shí)現(xiàn)挖掘算法并封裝為算法庫(kù);

10) 能根據(jù)挖掘性能及業(yè)務(wù)特征,優(yōu)化挖掘算法;

11) 能根據(jù)業(yè)務(wù)特性,制定合適的挖掘模型評(píng)價(jià)指標(biāo);

12) 能指導(dǎo)工程師完成對(duì)挖掘模型的部署和重構(gòu)。

c) 經(jīng)驗(yàn)

1) 具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

2) 累計(jì)從事本崗位工作 5 年以上。

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