數據治理需要治理的問題主要包括以下幾個方面：

1、數據質量：數據質量是數據治理的核心問題。通過數據清洗、校驗、去重等手段，提高數據的質量和準確性，確保數據的可靠性和完整性。

2、數據規范：制定統一的數據規范和標準，包括數據命名、數據格式、數據類型等，確保數據的規范化和標準化，提高數據的可讀性和可維護性。

3、數據安全：保護數據的安全性和隱私性，防止數據泄露和濫用。建立完善的數據安全管理制度和技術手段，確保數據的保密性、完整性和可用性。

4、數據共享：促進數據的共享和流通，提高數據的利用效率。建立數據共享平臺和機制，實現不同部門、不同系統之間的數據共享和交換。

5、數據生命周期管理：對數據進行全生命周期管理，包括數據的采集、存儲、處理、分析、歸檔等。建立完善的數據生命周期管理制度和技術手段，確保數據的可追溯性和可管理性。

總之，數據治理需要從多個方面入手，確保數據的規范、安全、共享和全生命周期管理，提高數據的利用效率和價值。