什么是大數據?數據可視化如何幫助企業更好地利用數據資源?一些人知道大數據的真正含義，然而其他人聲稱自己懂大數據，只是為了讓他們看起來并不低人一等。盡管大數據是一個熱門話題，但是對許多企業和數據專業人員來說，它仍然很難理解。 　　  Kimberly-Clark的全球總監Robert Abate，在“數據可視化的智慧”中討論人們對大數據的無知。他認為，大數據話題和大數據的神秘就像青少年的人際關系問題。他說：“每個人都在討論大數據，但是沒有人真正地知道如何去處理。這是許多傳言的來源。每個人都認為其他所有人都在研究大數據，所以都說自己也在研究。” 

然而按定義來說，什么是大數據呢?很明顯，大數據是指大量的能夠收集、存儲的原始數據，經過各種分析可以揭示企業的行為模式和發展趨勢，尤其是消費者的。它可以用于最大限度地發揮業務潛力。這就是Robert Abate在演講開始時明確指出的一點。他說的重點是，通過數據可視化能夠有效地利用大數據。

為什么大數據如此重要?

他說，大數據對企業那么有用是因為它可以給企業的許多問題提供答案，而這些問題他們先前甚至都不知道。換句話說就是它提供了參考點。有了這樣大的信息量，公司可以用各種它們認為合適的方法重新處理數據或進行測試。這樣，就能用一種更容易理解的方式查明問題。收集大量數據，并在數據中發現趨勢，使企業能夠更快、更平穩、更有效地發展。這也可以讓它們在利益和名聲受損之前排除一些問題。

沒有數據的幫助，企業采取的無數行動都可能威脅、損害或徹底毀滅企業。數據就像公司呼吸的空氣。正如人們沒有氧氣不能生存一樣，公司沒有維持生存的必要數據也不能存活。沒有這種空氣，公司將會窒息而死。

每家公司都在使用數據。一個公司使用數據越有效，它的潛力就越大。這樣的真理眾所周知，但是據Abate先生說，許多企業還沒有真正領悟這簡單的思想：

“我們面臨的一部分挑戰是如何向企業說明數據能夠做什么，業務如何成為真正的主題。我們不得不解決如何進行數據溝通和怎樣與它們創建直接聯系。”

大數據，尤其是跟信息圖表和可視元素用在一起時，能夠更快地得到問題的答案。這是一個理想，因為公司從來源中獲取信息越快，獲得答案就越快。他說，只是擁有更多信息并不能產生速度。沒有人處理這些數據讓它們更有意義，那么它們仍然是原始數據，沒有任何價值。更多的人處理數據不等于有更多的優勢，同樣，員工越多不會提高生產力，反而會阻礙生產效率的提高。

如果一個組織能夠將更多的事務有效地進行可視化顯示，那么他們可以提高認知能力。Abate先生打比方說，許多人都在工作，他們只使用一臺電腦顯示器，但一臺電腦顯示器只能做那么多：它有局限性。這使得個人不能夠提高他的潛力。如果一個人有兩臺電腦顯示器甚至三臺，他們解決各種問題以及得出結論的能力將會提高。如果他們有更多的資源，他們也會更好地利用自己的時間。當涉及到大數據時，“一張圖片勝過千言萬語”還不足以說明圖片的重要性。人們很容易地以可視的或物理的角度觀察數據，它比看表格容易的多。

他給了一個簡單的解釋：“簡單地說，如果西南部的銷售額下降，人們可以使用另一臺電腦或電話查到西南地區的天氣。這樣，人們會意識到西南部有一場暴風雪，這就解釋了為什么這個星期的銷售額驟然下跌了。因為很明顯，如果人們不能到達商店，他們就不會買東西。”

為什么突然依賴大數據?

大量的手機、平板電腦、翻轉電腦、云計算及傳感器和物聯網的出現，產生了人們不可想像的數據量。根據演講資料的揭示，這兩年產生的數據量，超過了此前的歷史上的數據量。雖然，20世紀50年代就有計算機網絡，但數據量激增是近年的事情，人們將更會注意到大數據的力量。

現在，每60秒，至少98000條推特出現在推特網上;每60秒，Facebook更新69500條動態;每60秒，1100萬即時信息被發送;每60秒，有698445條谷歌搜索;每60秒，至少1億6800萬封電子郵件被發送;每60秒，1820TB的數據被創建。

這也難怪，為什么過去的兩年時間里產生的數據量，就超過了歷史上其它時間的總和。

但是，如果沒有方法使信息形成數據湖或其它的形式，所有這些信息都是無用的。

充分利用數據

了解數據具有的特點是成功使用大數據的關鍵。人們都知道“了解你的客戶”，會使公司營銷有更高的成功率。

他給出了一個案例，他的團隊幫助他們的客戶整理數據。他們從數據集中刪除了任何不相關的或離群的數據，從而縮小到一個關鍵問題或用戶信息統計。這樣，他們就能分辨出哪一類產品出售的多，哪一類產品沒有出售，因此可能要被淘汰。他們關注4個主要的數據：收入、頻率、價值、年期。Abate先生強調，同一時間，在任何給予的可視化范圍內，超過4個數據就會讓人更難跟蹤。通過淘汰沒有出售的產品，他們正在減少浪費來增加未來的收入。但是沒有數據可視化，他們不可能完成這項工作。

數據可視化是關鍵。通過增加數據可視化使用，企業能夠發現他們追求的價值。創建更多的信息圖表，使用更多的資源，讓他們更快地獲得更多的信息。這使他們意識到他們已經知道很多信息，而這些信息先前就應該是很明顯的。這就增加了部門的作用，因為他們能夠提出更好的問題。它創建了似乎沒有任何聯系的數據點之間的連接。人們能夠分辨出有用的和沒用的數據，這樣，就能最大限度的提高他們的生產力，讓信息的價值最大化。

利用大數據資產對任何公司來說都是很重要的，不論公司大小。當大數據的潛力通過可視化達到最大時，之前未看到的趨勢就很容易被發現。正如Abate先生談到的，這些趨勢可以提供“信息”并能轉化成有價值的“見解”，如：誰是他們的客戶，他們有多少客戶，誰是高端客戶，誰是低端客戶等等。

最后，他討論一些關鍵注意事項。他說，大數據可視化是未來的發展趨勢，使用更多的工具來獲得更多的見解也是必須的。他列舉了一些最佳實踐方法：建立迭代、每個圖形最多含4個主要因素、可視化動態情形、以及預防極端情況的網絡規模升級計劃。