數據分析到底是什么?此處可以恰到好處地下個定義——在主觀經驗的基礎之上，對客觀數據加以充分利用，獲得有價值的、有利于成功決策的信息的分析方法!

人們用數據分析解決問題的歷史由來已久了，早在春秋戰國°時期就有“數灶臺”來判斷敵軍數量的經典案例。但是直到近十年，數據分析方法³才真正迎來蓬勃的發展，我認為背后主要來自于計算機技術的迅速發展，主要包括以下幾個方面∶

（1）數據獲取技術提高

從廣義上，數據包括生產數據、自然數據9、和行為數據幾大類。隨著傳感器技術的發展，單個傳感器成本已經被壓到很低，人們可以非常廉價地獲得制造業中產品的生產數據和復雜自然界中的各種監控數據。另外，隨著互聯網、社交網絡、和移動通訊技術的發展，也促使了人們日常行為的"電子化"程度更高，更多用戶行為數據可以通過各式各樣的在線應用流量入口被快速精確、且完整地記錄下來。

（2）數據存儲效率提高

存儲芯片做的越來越小，成本越來越低，云存儲”的技術也獲得了迅速的發展和應用。隨著5G技術的逐漸落地，未來數據傳輸速度的瓶頸也不再是問題。數據可以做到隨時獲取、隨時存儲、隨時應用。

（3）數據計算效率更高

主要是分布式計算”的算法和相應硬件技術的發展（如GPU加速以及大規模計算集群技術）。

（4）數據相關法律法規健全

眾所周知，只有在健全的法律體系個下，一個行業才能平穩有序的發展。隨著數據相關的應用和商業模式越來越多，與老百姓的生活相關性日益密切，無論是國外還是國內，都相繼出臺了成熟的數據產權 以及數據安全的法律法規。好的數據企業在健全的法律保障下可以穩健發展，不斷產生更有價值的行業創新，也創造出更多的高價值崗位。

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