1.數(shù)據(jù)的采集與管理，如hadoop相關(guān)的技術(shù)

2.數(shù)據(jù)的分析處理，如基本的統(tǒng)計(jì)分析、高維數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等

3.數(shù)據(jù)挖掘，主要運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的理論方法和技術(shù)去發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律、模式等有價(jià)值的領(lǐng)域知識(shí)

4.智能化應(yīng)用和服務(wù)的開發(fā)。基于上述三點(diǎn)的產(chǎn)品研發(fā)

課程大致會(huì)包括數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類、計(jì)算機(jī)類、信息管理類的課程，根據(jù)培養(yǎng)方向進(jìn)行差異化配置。

至于就業(yè)方向，主要有兩個(gè)去向：

（1）行業(yè)客戶：對(duì)大數(shù)據(jù)處理有需求的各行業(yè)部門，如銀行、商業(yè)機(jī)構(gòu)、電信、電商公司等，從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析與挖掘工作

（2）專業(yè)公司：專門為行業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)化公司，比如管理咨詢公司，信息咨詢公司、還有從事大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)與服務(wù)的高科技公司，如百度、阿里、騰訊等。

具體的崗位有：

（1）大數(shù)據(jù)工程師：從事數(shù)據(jù)采集與管理工作，需要較強(qiáng)的IT專業(yè)能力，這個(gè)崗位也有很多別名，如hadoop工程師、javag工程師（大數(shù)據(jù)）、ETL工程師等，關(guān)鍵看其崗位職責(zé)和技能需求，別看名字。應(yīng)屆生月薪平均在10k以上，

（2）大數(shù)據(jù)分析師：從事數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用，主要工作是數(shù)據(jù)分析、和數(shù)據(jù)挖掘，能出圖表、出報(bào)告。需要數(shù)量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就更好了，比如python或R. 這個(gè)崗位也有別名，比如數(shù)據(jù)分析師，商務(wù)智能分析師。應(yīng)屆生月薪大約在8k以上。

（3）算法工程師：從事機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建人工智能模型，也稱機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，在商業(yè)領(lǐng)域，也有稱為商務(wù)智能工程師的。該崗位需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力和編程能力，是三個(gè)崗位中的金領(lǐng)職位，也是月薪最高的職位，應(yīng)屆生月薪目前在15K以上。

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