1、推薦更智能：大數據對于機器的訓練非常有幫助，可以幫助機器更好的進行學習，了解人類的需求。比如，你經常在頭條上進行閱讀，會留下很多的瀏覽行為，頭條就根據你的行為來判斷你的興趣，然后再把你喜歡的內容推薦給你。這就是所謂的智能推薦，它的基礎就是大數據。如果沒有足夠的數據，是沒辦法進行精準推薦的。所以，如果你總能夠在頭條上看到你喜歡的內容，你真要感謝大數據。

2、出行更方便：當我們出門的時候，你可能需要看一下地圖的APP，因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那么，這就跟大數據有關系了。地圖的APP需要采集大量的交通數據，然后對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測，反饋給你一個比較好的路線。如果沒有大數據的支持，你出門以后才發現路上很堵，這會浪費你很多的時間。

3、購物更方便：當我門網上購物的時候，經常會出現類似于“猜你喜歡”這樣的推薦。基于你買了A這樣的產品，向你推薦關聯的B產品。很多的時候，推薦的產品的確是你需要的，這樣你就省得去搜索了。在大數據的幫助下，你一下子就買到你想要的商品了。這樣一來，你節省了很多的購物時間，也提高了購物的效率。

同樣的，大數據技術給我們的生活也帶來了一些煩惱：

1、大數據會侵犯個人數據隱私與安全：大數據會記錄你的瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟件的人，你的消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的 這些基本囊括了我們的生活。個人數據安全就成了一個大問題，一旦數據泄露，可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大數據殺熟：同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行等多個領域

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