大數據，顧名思義，它給人的第一印象就不簡單!讓我們一起來看看它有什么是讓我們覺得它與眾不同又不簡單呢?越來越頻繁地出現在大眾視野下大數據這一紅火專業，想要知道它對應的職位都是些什么嗎?它的學科特點你是否想過了解一下呢?學習這門專業課程你又需要具備哪些學科的知識水準以及相關能力呢?

一、相關崗位

1、大數據開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

3、大數據運維和云計算方向;對應崗位：大數據運維工程師;

以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示，資深大數據工程師的平均在50K/月，可謂非常有“錢景”了。大數據開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。

二、學科特點

全稱：數據科學與大數據技術，強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的復合型人才。

三、課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

不同的群體對大數據的看法以及了解的程度參差不齊。以上就是從大數據的崗位、學科特點、課程也三處做了簡要地介紹 。這新起的專業已經逐漸走進我們的生活，淘寶等這一類消費者與消費者之間的電商模式同樣也運用了大數據技術。在不遠的將來，大數據將會變成新的耳熟能詳的新技術。想要了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。