如今，伴隨著大數據的興起帶來了新的就業機會，具有專業技能的大數據人才受到業界的歡迎。大數據從業人員可以統稱為大數據工程師，但掌握不同職位所需的專業技能有所不同。這讓很多不懂大數據的人比較迷糊，到底大數據工程師技能要求高嗎？大數據開發工程師工資待遇怎么樣？大數據技術是大數據工程師的核心技能，技術的深度和廣度決定著未來發展的高度。

　　大數據工程師技能要求高嗎？

大數據在國內的落地，至今也就是十來年，這十年中快速崛起的大數據市場，正在以不同的形式沉淀下來。行業當中對專業人才的需求，比如大數據工程師，大數據分析師等崗位，需求還會繼續增加。

未來幾年，大數據分析市場甚至可能不會被稱為“大數據”，因為很多大數據分析取得的進展都是針對人工智能的，盡管其核心是數據驅動的，但實際上并不一定要依賴于大量的數據才能在應用中發揮作用。這些我們都暫時不談。

大數據工程師，作為大數據核心崗位，現有的從業者，學歷以本科為主，其中部分大專，還有部分碩士以上學歷。作為初級開發者而言，大數據工程師的技能要求其實也沒有大家想象的那么難。

大數據開發工程師工資待遇怎么樣？

我們結合工作年限和職位等級來做一個具體的說明：

第一階段：實習大數據開發工程師，工作第一年，月薪大于6K；

第二階段：助理大數據開發工程師，有1-2年工作經驗，月薪13K-20K；

第三階段：初、中級大數據開發工程師，3年工作經驗，月薪20-35K；

第四階段：高級大數據開發工程師3-5年工作經驗，月薪30-50K；

第五階段：首席大數據開發工程師/架構師，月薪大于50k；

看到大數據開發工程師工資待遇，大家其實很難不心動，從初級崗位成長為高級技術專家，薪資待遇一路上漲，而行業內“高級專家人才”不足，薪資待遇水平將更具競爭力。

而想要獲得這樣的薪資待遇，大數據開發工程師也需要具備過硬的技術實力。通常來說，大數據開發工程師需要統計學、與應用數學相關的能力背景，這樣的素養，對成長為高級人才，非常有益。

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