自從大數據熱潮出現以后，數字營銷界可能是因為掛了數字二字，99%的公司在跟廣告會說我們有大數據，可以做精準營銷。但是對于大數據精準營銷過程是怎么樣的，知道的人卻并不多。今天這里介紹大數據精準營銷過程的6個步驟，即助力客戶信息收集與處理、客戶細分與市場定位、輔助營銷決策與營銷戰略設計、精準的營銷服務、營銷方案設計和營銷結果反饋。

　　大數據精準營銷過程是怎么樣的？

傳統的營銷理念是根據顧客的基本屬性，如顧客的性別、年齡、職業和收入等來判斷顧客的購買力和產品需求，從而進行市場細分，以及制定相應的產品營銷策略，這是一種靜態的營銷方式。

大數據不僅記錄了人們的行為軌跡，還記錄了人們的情感與生活習慣，能夠精準預測顧客的需求，從而實現以客戶生命周期為基準的精準化營銷，這是一個動態的營銷過程。

　　1.助力客戶信息收集與處理

客戶數據收集與處理是一個數據準備的過程，是數據分析和挖掘的基礎，是搞好精準營銷的關鍵和基礎。

精準營銷所需要的信息內容主要包括描述信息、行為信息和關聯信息等 3 大類。

· 描述信息是顧客的基本屬性信息，如年齡、性別、職業、收入和聯系方式等基本信息。

· 行為信息是顧客的購買行為的特征，通常包括顧客購買產品或服務的類型、消費記錄、購買數量、購買頻次、退貨行為、付款方式、顧客與企業的聯絡記錄，以及顧客的消費偏好等。

· 關聯信息是顧客行為的內在心理因素，常用的關聯信息包括滿意度和忠誠度、對產品與服務的偏好或態度、流失傾向及與企業之間的聯絡傾向等。

　　2.客戶細分與市場定位

企業要對不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營銷手段，就需要區分出不同的客戶群。在實際操作中，傳統的市場細分變量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為模糊的客戶輪廓，已經難以為精準營銷的決策提供可靠的依據。

大數據時代，利用大數據技術能在收集的海量非結構化信息中快速篩選出對公司有價值的信息，對客戶行為模式與客戶價值進行準確判斷與分析，使我們有可能甚至深入了解“每一個人”，而不止是通過“目標人群”來進行客戶洞察和提供營銷策略。

大數據可以幫助企業在眾多用戶群中篩選出重點客戶，它利用某種規則關聯，確定企業的目標客戶，從而幫助企業將其有限的資源投入到這少部分的忠誠客戶中，即把營銷開展的重點放在這最重要的 20% 的客戶上，更加關注那部分優質客戶，以最小的投入獲取最大的收益。

　　3.輔助營銷決策與營銷戰略設計

在得到基于現有數據的不同客戶群特征后，市場人員需要結合企業戰略、企業能力、市場環境等因素，在不同的客戶群體中尋找可能的商業機會，最終為每個客戶群制定個性化的營銷戰略，每個營銷戰略都有特定的目標，如獲取相似的客戶、交叉銷售或提升銷售，以及采取措施防止客戶流失等。

在得到基于現有數據的不同客戶群特征后，市場人員需要結合企業戰略、企業能力、市場環境等因素，在不同的客戶群體中尋找可能的商業機會，最終為每個客戶群制定個性化的營銷戰略，每個營銷戰略都有特定的目標。

　　4.精準的營銷服務

動態的數據追蹤可以改善用戶體驗。企業可以追蹤了解用戶使用產品的狀況，做出適時的提醒。例如，食品是否快到保質期;汽車使用磨損情況，是否需要保養維護等。

流式數據使產品“活”起來，企業可以隨時根據反饋的數據做出方案，精準預測顧客的需求，提高顧客生活質量。針對潛在的客戶或消費者，企業可以通過各種現代化信息傳播工具直接與消費者進行一對一的溝通，也可以通過電子郵件將分析得到的相關信息發送給消費者，并追蹤消費者的反應。

　　5.營銷方案設計

在大數據時代，一個好的營銷方案可以聚焦到某個目標客戶群，甚至精準地根據每一位消費者不同的興趣與偏好為他們提供專屬性的市場營銷組合方案，包括針對性的產品組合方案、產品價格方案、渠道設計方案、一對一的溝通促銷方案，如 020 渠道設計，網絡廣告的受眾購買的方式和實時競價技術，基于位置的促銷方式等。

　　6.營銷結果反饋

在大數據時代，營銷活動結束后，可以對營銷活動執行過程中收集到的各種數據進行綜合分析，從海量數據中挖掘出最有效的企業市場績效度量，并與企業傳統的市場績效度量方法展開比較，以確立基于新型數據的度量的優越性和價值，從而對營銷活動的執行、渠道、產品和廣告的有效性進行評估，為下一階段的營銷活動打下良好的基礎。

上述就是關于大數據精準營銷過程是怎么樣的全部內容，想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。