這個(gè)時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代,也是大數(shù)據(jù)人才匱乏的時(shí)代。由于國內(nèi)相對(duì)較大的人才缺口,大數(shù)據(jù)已迅速成為行業(yè)和市場的熱點(diǎn)。越來越多的公司對(duì)人才招聘或再培訓(xùn)提出了嚴(yán)格的要求,這也促使大數(shù)據(jù)人才的薪水在同一職位上最高。是的,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)并提高工資約40%非常普遍。因此越來越多的人開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。但是很多人卻對(duì)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從事哪些工作并不清楚,下文有詳解。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從事哪些工作?
重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越多,上到國防部,下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理,如優(yōu)化庫存,降低成本,預(yù)測需求等。人才主要分成三大類:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類,熱門崗位有:
1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師
大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。
技能:計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。
2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師
面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。
技能:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣計(jì)算、優(yōu)化方法。
3.hadoop開發(fā)工程師
解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。
4.數(shù)據(jù)分析師
不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
作為一名數(shù)據(jù)分析師,至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門,至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā),至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建,至少掌握一門編程語言??傊粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。
5.數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí),最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù),如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。
6.大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品,大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):
1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能,設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。
2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求,選擇合適的可視化技術(shù)。
3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。
4、 配合視覺設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。
5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
上述就是關(guān)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從事哪些工作的全部內(nèi)容介紹,想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。