大數(shù)據(jù)的流行解釋是海量數(shù)據(jù)，大就是更多，含義廣泛。數(shù)據(jù)就是信息，技術(shù)和數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是廣泛的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)。例如：一個(gè)人的手機(jī)號(hào)碼可以了解一個(gè)人的大部分住所地址，病歷和其他信息或信用狀況，這些都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。那么大數(shù)據(jù)分類嗎？大數(shù)據(jù)分為哪些類別？大數(shù)據(jù)也是分類的，而且大數(shù)據(jù)的分類十分復(fù)雜，下面是詳細(xì)介紹。

　　大數(shù)據(jù)分類嗎？

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一，且存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對(duì)較小，大多采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫即可處理。

在依靠并行計(jì)算提升數(shù)據(jù)處理速度方面，傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)追求的是高度一致性和容錯(cuò)性，從而難以保證其可用性和擴(kuò)展性。

在大數(shù)據(jù)體系中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系中沒有考慮過的新數(shù)據(jù)源包括內(nèi)容數(shù)據(jù)、線上行為數(shù)據(jù)和線下行為數(shù)據(jù) 3 大類。

　　大數(shù)據(jù)分為哪些類別？

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系和新數(shù)據(jù)體系中，數(shù)據(jù)共分為以下 5 種。

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：消費(fèi)者數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、賬目數(shù)據(jù)等。

2. 行業(yè)數(shù)據(jù)：車流量數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、PM2.5數(shù)據(jù)等。

3. 內(nèi)容數(shù)據(jù)：應(yīng)用日志、電子文檔、機(jī)器數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。

4. 線上行為數(shù)據(jù)：頁面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會(huì)話數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等。

5. 線下行為數(shù)據(jù)：車輛位置和軌跡、用戶位置和軌跡、動(dòng)物位置和軌跡等。

　　大數(shù)據(jù)的主要來源如下：

1. 企業(yè)系統(tǒng)：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等。

2. 機(jī)器系統(tǒng)：智能儀表、工業(yè)設(shè)備傳感器、智能設(shè)備、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等。

3. 互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：電商系統(tǒng)、服務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、政府監(jiān)管系統(tǒng)等。

4. 社交系統(tǒng)：微信、QQ、微博、博客、新聞網(wǎng)站、朋友圈等。

機(jī)器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分為兩大類：

· 通過智能儀表和傳感器獲取行業(yè)數(shù)據(jù)，例如，公路卡口設(shè)備獲取車流量數(shù)據(jù)，智能電表獲取用電量等。

· 通過各類監(jiān)控設(shè)備獲取人、動(dòng)物和物體的位置和軌跡信息。

互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和線上行為數(shù)據(jù)，例如，用戶的反饋和評(píng)價(jià)信息，用戶購買的產(chǎn)品和品牌信息等。

社交系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的內(nèi)容數(shù)據(jù)，如博客與照片等，以及線上行為數(shù)據(jù)。所以，大數(shù)據(jù)采集與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集有很大的區(qū)別。

從數(shù)據(jù)源方面來看，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)源單一，就是從傳統(tǒng)企業(yè)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還需要從社交系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及各種類型的機(jī)器設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)量方面來看，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和機(jī)器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面來看，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要采集大量的視頻、音頻、照片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)頁、博客、日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度來看，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)幾乎都是由人操作生成的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于機(jī)器生成數(shù)據(jù)的效率。因此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的方法和大數(shù)據(jù)釆集的方法也有根本區(qū)別。

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