近年來，高通量和高含量的分析已成為數(shù)字實(shí)驗(yàn)室分析方法的主要趨勢，這將不可避免地導(dǎo)致比以前多幾倍甚至幾十倍的數(shù)據(jù)，但是重要的是要知道數(shù)據(jù)不是所謂的大數(shù)據(jù)。幾乎每個(gè)行業(yè)都會生成大量的數(shù)據(jù)，并且隨著時(shí)間的推移顯示出快速增長的趨勢。那么到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)開發(fā)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？

1分鐘了解什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)抽象的概念。從一般意義上講，大數(shù)據(jù)是指無法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其進(jìn)行獲取、存儲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

目前，業(yè)界對大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但是大家普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具備 四個(gè)特征，簡稱“4V”，即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？

　　1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過 RFID 數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗、填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化及檢查一致性等操作。

因獲取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取的主要目的是將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的結(jié)構(gòu)，以達(dá)到快速分析處理的目的。

　　3.大數(shù)據(jù)存儲及管理技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲及管理的主要目的是用存儲器把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行管理和調(diào)用。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，從多渠道獲得的原始數(shù)據(jù)常常缺乏一致性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混雜,并且數(shù)據(jù)不斷增長，這造成了單機(jī)系統(tǒng)的性能不斷下降，即使不斷提升硬件配置也難以跟上數(shù)據(jù)增長的速度。這導(dǎo)致傳統(tǒng)的處理和存儲技術(shù)失去可行性。

　　4.大數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用類型很多，主要的處理模式可以分為流處理模式和批處理模式兩種。批處理是先存儲后處理，而流處理則是直接處理。

　　5.大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)處理的核心就是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。

越來越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等都引發(fā)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。

　　6.大數(shù)據(jù)展示技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)井噴似地增長，分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進(jìn)行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那么就沒有幾個(gè)人能理解，所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化。

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