大數據是物聯網，Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網影響最大，因此大數據也可以說是互聯網發展的必然結果。與大數據相關的技術密切關注數據，包括數據收集，排序，傳輸，存儲，安全性，分析，表示和應用程序。那么大數據未來的發展趨勢怎么樣？當前，大數據的價值主要體現在大數據場景分析等分析和應用中。

　　一、更大的數據

現在的大數據，將來都不夠大。大數據將獲得更多的關注、研究、開發和應用，所引起的結果是：體現大數據特征的體量大、速度快、模態多、價值密度 低等幾個V的特性將變得更加極致。

尤其是大數據的價值密度會越來越低，數據不斷地增長，如何去除大數據中的噪聲等垃圾數據，進而從中挖掘和提取出有價值信息的難度也隨之增大。

　　二、數據共享聯盟

數據共享聯盟將在2013年逐漸壯大成為產業的核心一環。數據是基礎，之前在科技部的支持下，已建立了多個領域的數據共享平臺，包括氣象、地震、林業、農業、海洋、人口與健康、地球系統科學數據共享平臺等。之后，數據共享將擴展到企業層面。

　　三、大數據新職業

大數據在2013年催生一批新的就業崗位，如數據分析師、數據科學家等。具有豐富經驗的數據分析人才成為稀缺資源，數據驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。

大數據領域最優秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨、甚至賭博，能比別人多看遠一秒鐘，就是效益。

　　四、大數據安全

大數據的安全令人擔憂，大數據的保護越來越重要，大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。

網絡和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局，也就是說大數據已經把你出賣。

　　五、數據科學興起

數據科學作為一個與大數據相關的新興學科出現，將有專門針對數據科學的專業形成，有博士、碩士甚至本科生出現。同時，有大量數據科學的專著出版。

　　六、大數據分析的革命性方法

在大數據分析上，出現革命性的新方法。就像計算機和互聯網一樣，大數據可能是新一波的技術革命。

基于大數據的數據挖掘、機器學習和人工智能可能會改變小數據/小世界里的很多算法和基礎理論，這方面很可能會產生理論級別的突破。

　　七、大數據與云計算等深度融合

大數據處理離不開云計算技術，云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供了新的商業價值，因此從2013年開始大數據技術與云計算技術必然進入更完美的結合期。

總體而言，云計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態，既是產生大數據的地方，也是需要大數據分析方法的領域。

　　八、基于海量數據（知識）的智能

將會有更多基于海量數據知識的智能成果出現，甚至有可能產生人工大腦。至少類似于Chinese Room這樣的問題將得到徹底解決。

因為所有人們能想到的問題，在問之前就都已經被人回答過了，所以，即便在沒有思考和邏輯的情況下，也可以利用前人的經驗同樣可以起到腦的功能，甚至也可能通過大數據直接進行推理。

　　九、數據資源化

這一候選發展趨勢得到了委員們最多的關注。數據的資源化是指大數據在企業、社會和國家層面成為重要的戰略資源。

大數據將成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點，大數據將不斷成為機構的資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。

　　十、大數據隱私問題

大數據對于隱私將是一個重大挑戰，現有的隱私保護法規和技術手段難于適應大數據環境，個人隱私越來越難以保護，有可能會出現有償隱私服務，數據“面罩”將會流行。

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