大數(shù)據(jù)何時真正進(jìn)入我們的生活，更重要的是，什么原因?qū)е麓髷?shù)據(jù)如此普及？大數(shù)據(jù)流行背后的原因是什么？在本文中，我們將重點關(guān)注這些因素中的一些因素及其歷史，以便更好地評估對大數(shù)據(jù)的需求增長，并因此嘗試說明大數(shù)據(jù)是流行語還是實際的機會媒介。實際上，我們從大數(shù)據(jù)歷史中看到的是，在“大數(shù)據(jù)”一詞獲得顯著發(fā)展之前，就已經(jīng)存在一些大數(shù)據(jù)功能。但是直到某個時間點才有足夠的需求。

本文的其余部分將重點放在時間上的某些點上，以了解那里具有哪些大數(shù)據(jù)能力，但很少使用。然后，我們將重點關(guān)注顯示大數(shù)據(jù)需求實際上已經(jīng)并且可能會快速增長的重要因素。

　　大數(shù)據(jù)的過去時光

大多數(shù)時候，您會看到大數(shù)據(jù)空間的歷史始于Google于2003年左右撰寫的GFS論文。在2006年左右，我們第一次看到Hadoop。但是，盡管大數(shù)據(jù)的歷史可能是最重要的里程碑之一，但事實并非完全如此。至少到現(xiàn)在為止。

埃里克·布魯爾的CAP定理是一個已經(jīng)存在了一段時間的示例，并且也存在于GFS論文之前。CAP定理在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍然很重要，并且非常重要。

　　CAP定理

在一致性，網(wǎng)絡(luò)分區(qū)和可用性這三個支柱中;您只能同時選擇兩個。

不要失去圍繞本文的重點;我們將不會詳細(xì)解釋CAP定理的工作原理，因為這需要進(jìn)一步的詳細(xì)技術(shù)說明。我們寧愿關(guān)注CAP定理的影響。

大數(shù)據(jù)平臺顯然是分布式的。假設(shè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中必須進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分區(qū)，那么選擇就變得很明確：在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡。

首先讓我們看兩個基本的例子，以便在專注于有關(guān)CAP定理的思想首次出現(xiàn)時更好地理解“權(quán)衡”：

　　范例1：

讓我們考慮一個金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)為客戶提供一定的信息環(huán)境。提供給客戶的信息很可能需要財務(wù)系統(tǒng)非常精確。因此，這類系統(tǒng)很可能會希望內(nèi)容保持一致而不是始終可用。考慮一個場景，一個客戶一個接一個地登錄兩個不同的渠道來檢查他/她的帳戶。毫無疑問，與始終具有高可用性并且同時極有可能顯示不一致的帳戶詳細(xì)信息相比，最好始終顯示相同且正確的帳戶詳細(xì)信息，并且始終不具有高可用性。

　　范例2：

與上述相反，讓我們考慮一個娛樂系統(tǒng)。娛樂系統(tǒng)可能傾向于始終可用，而不是確保內(nèi)容在所有分區(qū)上都是一致的。因此，這次與始終保持一致相比，偏好可能是可用的。

　　CAP定理是什么時候首次引入的？

埃里克·布魯爾在1998年左右提出了CAP定理的想法，例如，在GFS論文之前5年，在MapReduce論文之前6年，在Hadoop首次發(fā)布之前8年，在HBase首次發(fā)布之前9年。但是，直到2002年才被接受為有效定理。每當(dāng)我們決定要使用哪種存儲選項時，都應(yīng)再次訪問該定理。因此，至少部分人已經(jīng)知道分區(qū)容忍之類的大數(shù)據(jù)概念有多重要。

僅在2006年之后，大數(shù)據(jù)域的普及才開始飆升。這明確表明，早在1998年，只有一小部分觀眾對大數(shù)據(jù)感興趣。像CAP這樣的重要定理在發(fā)布四年后才引起關(guān)注，并成為一個實際定理。CAP定理已受到關(guān)注，其重要性是毋庸置疑的。甚至WernerVogels在他的個人博客中也發(fā)表了有關(guān)CAP定理的文章。有關(guān)大數(shù)據(jù)的重要定理開始受到廣泛關(guān)注的事實表明了大數(shù)據(jù)的重要性。

　　大數(shù)據(jù)需求持續(xù)急劇增長

數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的重要組成部分。換句話說，對大數(shù)據(jù)的需求肯定已經(jīng)增加，有關(guān)大數(shù)據(jù)的定理，白皮書也符合這一基本原理。

讓我們從另一個角度看待需求的增長。一個簡單的大數(shù)據(jù)定義是3分比：數(shù)量，速度和品種。該卷的數(shù)據(jù)僅僅指的是一個事實，即量能的大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)大于將是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的情況。數(shù)據(jù)的速度是指大數(shù)據(jù)平臺能夠處理動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)的事實。各種各樣的數(shù)據(jù)是指。

大數(shù)據(jù)又是另一個關(guān)鍵詞。答案很簡單：Data。可以肯定的是，數(shù)據(jù)量/種類/速度將在不久的將來增長。

　　讓我們選擇以下三種數(shù)據(jù)之一：

IDC發(fā)表的一篇文章預(yù)測，到2020年，以電子方式存儲的數(shù)據(jù)總量約為44ZB，2013年則為4.4ZB。考慮到7年的10倍增長，并且知道該增長呈指數(shù)增長，可能很難預(yù)測從現(xiàn)在起15年后電子化存儲的數(shù)據(jù)量。在花點時間進(jìn)行短暫震驚之前，我們還必須記住另一項尚未充分發(fā)揮作用的巨大影響-到目前為止只是短暫的影響：物聯(lián)網(wǎng)。生成的大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)都集中在人身上，換句話說，就是從個人之間的互動中生成的數(shù)據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用在未來幾年變得越來越普遍，我們將有能力從物聯(lián)網(wǎng)中捕獲更多的細(xì)粒度和豐富的數(shù)據(jù)，因為事物既可以與人互動，也可以與其他事物互動。在智能家居，智能制造，智能交通，醫(yī)療保健等許多領(lǐng)域，我們對物聯(lián)網(wǎng)的未來有著漫長而令人興奮的道路。

總結(jié)一下；我們可以清楚地看到大數(shù)據(jù)需求增長與CAP定理，大數(shù)據(jù)白皮書，數(shù)據(jù)量/種類/速度的增加之間的因果關(guān)系。這些關(guān)鍵主題表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)并將繼續(xù)成為破壞性技術(shù)之一。

　　破壞性技術(shù)–奇異性

CAP定理，白皮書和3V的另一個觀點是，它們都鏈接到嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)的破壞性技術(shù)。

聽說過術(shù)語“奇異性”嗎?簡單的說;奇異性是技術(shù)進(jìn)步給我們帶來的根本變化。隨著數(shù)據(jù)的增長和AI技術(shù)的進(jìn)步，我們可能已經(jīng)開始在較短的生命周期中經(jīng)歷奇異時刻。技術(shù)進(jìn)步加速比以往任何時候都高。未來看到了更多的破壞性技術(shù)，并且它正在迅速關(guān)閉。

　　您的組織是否準(zhǔn)備好應(yīng)對從未經(jīng)歷過的，比以往更大的變革？

如果正確使用，大數(shù)據(jù)將帶來許多機會。大數(shù)據(jù)不僅是這種低成本的數(shù)據(jù)存儲平臺，而且還帶來了新的用例可能性。使用傳統(tǒng)技術(shù)實施的案例非常復(fù)雜或成本很高，現(xiàn)在可以在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域輕松實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)涵蓋了廣泛的用例，這些用例主要集中于高級分析，人工智能，機器/深度學(xué)習(xí)以及具有低廉的高計算和存儲能力以及獲取/處理/存儲結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化，批處理/流數(shù)據(jù)。

另外，可以清楚地看到，大數(shù)據(jù)用例的主要優(yōu)點之一是它們通常是新的業(yè)務(wù)用例。以前從未實現(xiàn)過的用例。甚至想到與傳統(tǒng)的用例相比，大數(shù)據(jù)用例可以帶來更多的價值，這是令人興奮的。

　　未來愿景

未來肯定會受到我們目前正在經(jīng)歷的數(shù)據(jù)增長期的影響。此外，數(shù)據(jù)增長仍將繼續(xù)加速，并且開始趨于平穩(wěn)的時間只是目前的預(yù)測。隨著競爭力的提高和對組織更快達(dá)到業(yè)務(wù)成果的更高期望，數(shù)據(jù)將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為收益的組織將通過基于新的基于大數(shù)據(jù)的用例涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)模型獲得競爭優(yōu)勢。無法跟上大數(shù)據(jù)并且遲到的組織很有可能最終也會邁向大數(shù)據(jù)。但是這一次優(yōu)勢的競爭性質(zhì)將不再有效。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)，過去和未來的影響的全部內(nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的心，請繼續(xù)關(guān)注我們吧。