無論是做什么，溝通都是非常重要的，做大數據分析師也是如此。當然，所有大數據分析工作都需要技術技能來獲取數據，清理數據并執行分析。但是，執行此操作時，記住原因也很重要。當您獲得一個項目時，您應該不再問自己它對公司有什么價值以及更大范圍的價值了。那么什么是大數據分析師？大數據分析師溝通技巧有哪些？

　　什么是大數據分析師？

簡而言之，大數據分析師就是使用技術技能來分析數據和報告見解的人。

通常，大數據分析師可能會使用SQL技能從公司數據庫中提取數據，使用編程技能來分析該數據，然后使用溝通技巧來將其結果報告給更大的受眾。

這是一項令人滿意的工作，薪水很高。成為大數據分析師還可以提供經驗，這些經驗可以幫助您晉升為數據科學家等更高級的職位。

所以你想成為一名大數據分析師

您已經決定要成為大數據分析師。也許您的目標是成為一名數據科學家，但是您知道許多入門級工作都是分析師角色。無論哪種情況，您都需要掌握大數據分析師的溝通技巧，才能到達理想的位置。

　　大數據分析師溝通技巧有哪些？

　　1.用數據進行溝通

盡管你的宣傳通常都是基于語言的（無論是書面報告還是會議上的演講），但以視覺方式呈現數據對于與受眾交流其含義絕對至關重要。很少有人可以查看電子表格或表格并得出有關數據含義的快速，清晰的結論。任何人都可以比較條形圖上條形的大小，也可以跟蹤折線圖上的趨勢。

當然，數據可視化在大數據分析過程的每個階段都是至關重要的技能。可視化可以有很多角度，以及觀察角度的方法。” “你可以純粹從技術角度看待它，也可以從探索性角度看待它，例如使用可視化作為探索數據的工具。

但這對于交流也至關重要。

數據可視化是我們工具包中的工具，可以幫助人們更好地理解我們的見解和數據。

在人的層面上，可視化只是讓我們在設計合理的情況下可以更加清晰地感知信息。

在設計視覺效果以與自己的團隊進行外部交流時，請務必牢記受眾。你的同事可能沒有你的團隊遇到的有關你的問題的上下文，并且他們也可能沒有技術知識。大數據分析交流的最大挑戰之一是根據你的聽眾的技術水平來調整你的演示文稿，并且在不壓倒他們的情況下仍能傳達你的觀點。

一個好的技巧的把自己的非技術人員的鞋子是關于信息的思維，你要報告給你，當你已經采取了車到汽車修理廠。通常，最有說服力的機械師將是那些能夠做到：

1）用清晰，簡單的方式說明你的問題。

2）向你顯示存在問題的證據。

3）用清晰，簡單的方式說明如何解決問題。

4）給你明確的時間表和價格，以了解修復所需的費用。

你不想就影響引擎效率的因素進行30分鐘的講座。你只想確信自己知道問題所在，并且機械師知道解決問題的最佳方法。

這也適用于大數據分析中的交流，但是現在你是機械師。如有疑問，最好的方法就是保持簡單。遺漏所有詳細信息可能會造成混亂，并使圖表的可讀性降低，因此，請僅包括傳達你的觀點所必需的內容。

知道你不必一次顯示每個數據點，可以放慢速度。你可以一次顯示幾個數據點，以幫助你構建故事和敘述。

請記住：如果你的同事覺得自己看得不夠多，可以隨時通過回答問題來提供更多信息。但是，如果向它們拋出一系列復雜的，難以閱讀的圖表，則可能會完全失去它們，因此很難撤消。

　　2.演講技巧

將可視化內容集成到演示文稿中是一種藝術形式，尤其是在具有高度技術性數據的情況下。為了使事情簡單有效，克里斯汀建議牢記一些指導原則。

第一：不要強迫圖表說話。確保你花時間清楚地解釋屏幕上顯示的內容。如果要在圖形中顯示數據，則一次只能顯示一個圖形，并解釋該圖形顯示的內容以及在你要解決的問題的更廣泛上下文中的含義。你還可以顯示關系存在的位置，異常值的位置以及模型與其他模型相比的有效性。

節奏也很重要。

不要太快，但是整個演講類型不應超過10或15分鐘。你想確保可以在短時間內進行這種類型的宣傳，而不會在細節上使聽眾不知所措，而且還能夠清楚地顯示數據并將數據用作令人信服的證據。

不要害怕談論細節。雖然你不想讓技術細節淹沒你的聽眾，但你需要確保已包含理解演示文稿所需的細節以及他們將要查看的圖表。你是在談論數小時或數年內產生的新潛在客戶嗎?為你的聽眾做數學。如果你要進行預測，請為他們量化。

它還有助于將觀眾的注意力引向某些可視化對象。將口語單詞與視覺數據關聯起來可能很困難。如果你正在談論圖形中的特定部分，請指向該部分。從那里建立你的故事。

最終，你需要記住，交流首先是人類的互動。你就是坐在首席執行官前面的那個人，讓自己提供圖形所支持的解釋，而不是相反。

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