在這個互聯網大數據時代里，數據對公司的重要性想必不用多說，大家也都清楚。但是對于一些不了解大數據的人來說，他們想知道大數據是如何被收集的？實際上，大數據的收集主要使用多個數據庫或存儲系統來接收從客戶端發送的數據。因此，有很多方法可以收集數據。 那么這些方法是什么呢？在大數據時代，Redis，MongoDB和HBase等NoSQL數據庫也通常用于數據收集，例如，電商會使用傳統的關系型數據庫 MySQL 和 Oracle 等。

大數據的采集過程的主要特點和挑戰是并發數高，因為同時可能會有成千上萬的用戶在進行訪問和操作，例如，火車票售票網站和淘寶的并發訪問量在峰值時可達到上百萬，所以在采集端需要部署大量數據庫才能對其支撐，并且，在這些數據庫之間進行負載均衡和分片是需要深入的思考和設計的。

根據數據源的不同，大數據采集方法也不相同。但是為了能夠滿足大數據采集的需要，大數據采集時都使用了大數據的處理模式，即 MapReduce 分布式并行處理模式或基于內存的流式處理模式。

針對 4 種不同的數據源，大數據采集方法有以下幾大類。

　　1. 數據庫采集

傳統企業會使用傳統的關系型數據庫 MySQL 和 Oracle 等來存儲數據。

隨著大數據時代的到來，Redis、MongoDB 和 HBase 等 NoSQL 數據庫也常用于數據的采集。企業通過在采集端部署大量數據庫，并在這些數據庫之間進行負載均衡和分片，來完成大數據采集工作。

　　2. 系統日志采集

系統日志采集主要是收集公司業務平臺日常產生的大量日志數據，供離線和在線的大數據分析系統使用。

高可用性、高可靠性、可擴展性是日志收集系統所具有的基本特征。系統日志采集工具均采用分布式架構，能夠滿足每秒數百 MB 的日志數據采集和傳輸需求。

　　3. 網絡數據采集

網絡數據采集是指通過網絡爬蟲或網站公開 API 等方式從網站上獲取數據信息的過程。

網絡爬蟲會從一個或若干初始網頁的 URL 開始，獲得各個網頁上的內容，并且在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的 URL 放入隊列，直到滿足設置的停止條件為止。

這樣可將非結構化數據、半結構化數據從網頁中提取出來，存儲在本地的存儲系統中。

　　4. 感知設備數據采集

感知設備數據采集是指通過傳感器、攝像頭和其他智能終端自動采集信號、圖片或錄像來獲取數據。

大數據智能感知系統需要實現對結構化、半結構化、非結構化的海量數據的智能化識別、定位、跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、初步處理和管理等。其關鍵技術包括針對大數據源的智能識別、感知、適配、傳輸、接入等。

綜上所述，大數據采集數據的方法有哪些相信大家已經清楚了吧，想了解更多關于大數據的信息請繼續關注中培偉業。