大家都知道當今是大數據互聯網時代，但是對于大數據是如何興起的了解的人卻并不多。今天我們就來介紹一下大數據是如何興起的？在2012年，大數據突然變得流行起來，但大數據的流行并非偶然，而是具備已經成熟發展的條件，才能夠破繭而出，展現在我們面前。大數據的出現基于一系列技術發展，經濟發展和文化發展。尤其是互聯網的發展是大數據發展的最大動力。

　　大數據需要強大的運算能力

計算機的大腦CPU自從產生以來，就一直在持續提高運算速度。進入新世紀以來，CPU進入了更高速發展的時代，以往可望而不可及的1Ghz大關被輕松突破了。而且單臺計算機上還采用多個CPU，每個CPU又是多核，運算能力更強大了，足以及時快速處理大數據。而且CPU的制造成本和售價也在不斷下降。

　　大數據需要快速的運輸能力

數據的移動離不得網絡。在第二平臺期間，網絡的速度雖然一直在提高，但遠遠不能滿足海量數據的快速輸送。進入新世界以來，萬兆網絡出現了，大量光纖的投入使用，讓整個互聯網的傳輸速度有了質的飛越，讓海量數據在網絡上傳輸已經不是什么難題。互聯網進入世界各個角落，進入千家萬戶，還有無線網絡等，這些都為數據的方便、快速傳輸提供了必要條件。而且網絡設備的制造成本和售價也在不斷下降。

　　大數據需要大容量的存儲能力

大數據是海量數據，需要能容納海量數據的存儲設備存放。磁盤的容量幾十年以來也是不斷提高，訪問速度也是越來越快。目前單個磁盤每秒讀寫幾百MB不成問題，如果采用RAID磁盤組的方式，可以成倍提高讀寫速度，可以達到每秒讀寫兩個GB，而且還提高了數據的安全性，且能成倍提高存儲的數據量。如果再采用幾個RAID組，那一臺機器每秒能夠讀寫幾個GB。SAN、NAS的出現，給大型企業的網絡部署解決了很多難題。而很多高端存儲設備更是能夠安全智能地存儲海量數據和快速讀寫，并能夠做到高可用，也就是即使有磁盤壞掉也不要緊，數據依然存在，讀寫也無需中斷。而且存儲設備的制造成本和售價也在不斷下降。

以上幾個方面為大數據的存儲、傳輸、分析計算創造了條件。鍋碗瓢盆都有了，柴火油鹽也齊了，就差一把米下鍋了。沒有米，還是什么飯也做不成。沒有數據，大數據就是空。

但大數據怎么才能產生出來呢？要知道這是海量數據，不是幾個企業，幾個人就能夠造出來了，它需要所有企業，所有人一起參與制造。要想讓這么多企業和這么多人一起參與，就要有條件有動力才行。

企業在激烈的競爭中早已認識到數據信息的重要性，但苦于不知道怎么才能更安全、可靠、低成本地來產生數據、管理數據和利用數據。隨著硬件設備（CPU、網絡設備、存儲設備）能力越來越強、價格越來越低，企業已經能夠大量采購使用了。但隨著設備的越來越多，投入也是越來越大，管理維護成本也是不斷攀升。如何解決這個問題呢？那就是云計算。云計算技術到2010年已經完全成熟，并廣泛使用。

云計算就類似于電力的使用。現在是電力公司在建造發電廠，用戶只要拉上電線，按照電表每月交電費就可以了，用不著人人都建發電廠。這種按需使用大大降低了成本。云計算也是這個思路，專門的企業來建立云數據中心，里面容納著巨量的數據計算能力、數據存儲能力和數據傳輸能力。企業和個人用戶只要按需租用即可，大大節省了個體成本。現在有公有云，如亞馬遜AWS，微軟Azure，阿里云。很多大企業還建立了專屬于自己的私有云，類似自己建造發電廠，自己使用。還有些大企業既建立自己的私有云王國，又想利用公有云的便利和低成本，于是就有限打通自己的私有云和公有云之間的壁壘，形成了混合云（在這里只是簡單地介紹下云計算，以后再專門出貼進行詳細介紹）。

硬件成本的快速降低和云計算大大增強了企業的業務能力，也大大催生了企業各類應用系統的使用，這就導致了企業產生了海量數據。

大數據的產生還離不開所有人的參與，否則就形成不了大數據。這個問題隨著技術的發展，到2010年前后，這個問題也解決了，那就是移動計算。

什么是移動計算？所謂移動計算實際上就是如何向分布在不同位置的移動用戶（包括手提電腦、掌上電腦、移動電話、傳呼機等）提供優質的信息服務（信息的存儲、查詢、計算等）。尤其是智能手機、Pad等的普及，可以說人人都能聯網，人人都能參與了。

可這還缺少最后一個條件，如果人們都很保守，不愿意公開自己的想法，不愿意參與社交，那數據量還是不夠。

但這已經不是問題了，當歷史進入二十一世紀的時候，隨著科技和經濟的發展，世界經濟一體化，人們對外交流也越來越多，跨地區跨國的商務活動、旅游觀光、社交活動、網上交流等使人們的眼界越來越開闊，思想也越來越開放，個體意識、自我意識越來越強，參與社交活動的熱情十分高漲。我的生活我做主，我是憤青我怕誰。因此數以幾十億計的人們在各種場所、網上網下，暢所欲言，發表看法，留影拍照，導致文字、圖片、聲音、視頻井噴。

這個時候，我們的時代就進入了第三平臺時期，它以移動計算、云服務、大數據、社交為主要特征，有數十億用戶參與，有數百萬應用程序在運行，產生了無窮無盡的海量數據。

以上就是關于大數據是如何興起的全部內容，想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。