數(shù)據(jù)映射是集成中的關(guān)鍵元素。大多數(shù)杰出的集成工具為數(shù)據(jù)映射提供了不同的功能。在本文中，想到了如何在Kumologica中實現(xiàn)數(shù)據(jù)映射的共享。Kumologica使用JSONata作為數(shù)據(jù)映射的基礎(chǔ)。JSONata是用于JSON數(shù)據(jù)的輕量級查詢和轉(zhuǎn)換語言。它支持可以用最少的語法實現(xiàn)的復(fù)雜查詢表達(dá)式，并且具有Xpath 3.1的位置路徑語義。

要了解Kumologica數(shù)據(jù)映射，請創(chuàng)建一個API，該API將接受JSON數(shù)據(jù)作為API請求，并將其映射到新的JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并作為API響應(yīng)提供。映射完成后，請求JSON數(shù)據(jù)也將按降序排序。Kumologica數(shù)據(jù)映射器節(jié)點將同時實現(xiàn)映射和排序功能。

　　前提條件

1.下載并安裝了Kumologica Designer。（必需）

2.教程演練（可選）。

　　開發(fā)API

1.打開Kumologica Designer并創(chuàng)建一個新項目。

2.將EventListener節(jié)點從面板拖放到設(shè)計器畫布上。

3.使用Source作為API Gateway配置EventListener節(jié)點。動詞為POST ，路徑為/ employee。

4.將數(shù)據(jù)映射器節(jié)點從面板拖放到設(shè)計器上。

5.在datamapper節(jié)點的Sample Input部分上，粘貼以下內(nèi)容：

[

{

"Candidate_Name" : "Arun",

"Candidate_Age" : "25"

},

{

"Candidate_Name" : "John",

"Candidate_Age" : "32"

},

{

"Candidate_Name" : "Sarah",

"Candidate_Age" : "22"

},

{

"Candidate_Name" : "Harry",

"Candidate_Age" : "28"

}

]

在數(shù)據(jù)映射器節(jié)點的“ 映射”部分上，粘貼以下映射表達(dá)式。

$sort(

$map(

msg,

(

function($l){

{

"EmpName" : $l.Candidate_Name,

"Emp_Age" : $l.Candidate_Age

}

}

)

),

function($l,$r){$l.Emp_Age < $r.Emp_Age}

)

在datamapper節(jié)點的Result部分（底部）上，您可以看到針對提供的樣本輸入JSON數(shù)據(jù)運行映射表達(dá)式后，該節(jié)點將生成的結(jié)果輸出。以下是結(jié)果輸出。

[

{

"EmpName": "Jhon",

"Emp_Age": "32"

},

{

"EmpName": "Harry",

"Emp_Age": "28"

},

{

"EmpName": "Arun",

"Emp_Age": "25"

},

{

"EmpName": "Sarah",

"Emp_Age": "22"

}

]

如您所見，顯示的Result輸出已將JSON請求映射到新結(jié)構(gòu)，并且還按降序?qū)τ涗涍M(jìn)行了排序。

6.現(xiàn)在，將EventListener End節(jié)點拖放到畫布上。

7.打開EventListener End的設(shè)置，并將有效負(fù)載配置為msg.payload，并將其余的值保留為默認(rèn)值。

8.將EventListener節(jié)點連接到Datamapper節(jié)點，并將Datamapper節(jié)點連接到EventListenerEnd節(jié)點。

部署方式

現(xiàn)在，將流程部署到AWS lambda。部署之前，請在云選項卡下選擇AWS配置文件。還要確保您選擇的AWS配置文件具有關(guān)聯(lián)的Kumologica Designer角色。如果未關(guān)聯(lián)適當(dāng)?shù)慕巧瑒t該流程將無法部署到AWS。現(xiàn)在，單擊Deploy。

部署完成后，您將獲得端點URL，以從您喜歡的任何客戶端調(diào)用服務(wù)。

Kumologica中的映射機制很簡單，并且遵循函數(shù)鏈，從而可以用最少的語法構(gòu)建復(fù)雜的查詢表達(dá)式。設(shè)計人員可以快速預(yù)覽，而無需部署和運行整個流程，從而節(jié)省了大量時間。JSONata表達(dá)式語言看起來或多或少類似于Mulesoft Dataweave。因此，如果您熟悉dataweave，那么JSONata將需要零或最小的學(xué)習(xí)曲線。想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。