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用戶體驗分析師是做什么的?如何提高用戶體驗?

2021-04-29 14:27:56 | 來源:中培企業IT培訓網

用戶體驗分析師顧名思義,它就是從用戶的角度來檢測網站發布的一些功能或者測試一些網站的布局,以此來分析這些布局或是功能是否符合大眾的思維邏輯和習慣。很多時候用戶體驗分析是要做出理性且客觀的分析,不能主觀臆斷猜測用戶的習慣。現在如何提高用戶體驗是做一個網站的重中之重。用戶體驗不好,即便網站設計的再好,功能再齊全也不會收獲特別好的效果。接下來我們就介紹一下用戶體驗分析師是做什么的?如何提高用戶體驗?

用戶體驗分析師是做什么的?如何提高用戶體驗?

用戶體驗分析師工作職責用戶體驗,即用戶在使用一個產品或系統之前、使用期間和使用之后的全部感受,包括情感、信仰、喜好、認知印象、生理和心理反應、行為和成就等各個方面。該說明還列出三個影響用戶體驗的因素:系統,用戶和使用環境。用戶體驗分析即采用各種技術、方法與手段對這些“主觀感受”及其影響因素進行研究、定性或定量分析,以更好地改進產品或服務,提升用戶體驗。

從內容上來看,用戶體驗分析主要包括以下幾個方面:

用戶需求分析:即前期的用戶研究,分析用戶的使用習慣、情感和體驗需求。

產品可用及易用性分析:通過開展用戶測試,觀察用戶使用產品的情況,評估產品可用性;用戶使用反饋分析:記錄、收集用戶對產品的使用反饋并進行分析,為提升用戶體驗提供依據。

從方法上來看,現在的用戶體驗分析可以分為以下幾種類型:

個人體驗式分析:這種類型的用戶體驗分析,主要是用戶體驗相關從業人員,從個人角度,結合個人使用經驗,運用用戶體驗設計相關的原理及方法對產品或服務進行分析,所以也可以稱為經驗型分析。這種類型的分析常以文章或博客的形式出現,主要表達個人觀點。

研究型分析(用戶研究、可用性測試):主要指用戶體驗團隊對產品的用戶體驗進行的系統研究。這種分析相較于個人體驗式分析更為正規與科學,通常會包括用戶研究與可用性測試。用戶研究,會采用定量或定性的研究方法,對產品的用戶群特征、產品功能架構、用戶任務模型和心理模型、用戶角色進行分析,主要在于提煉用戶需求,指出產品導向。可用性測試,讓一群有代表性的用戶嘗試對產品進行典型操作,研究人員在一旁觀察、聆聽與記錄,根據測試結果來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。

數據分析:此處的數據分析,主要指網站借用數據統計及分析工具對網站的用戶體驗進行分析。主要包括數據的記錄與收集、數據匯總、數據的提煉加工與分析三個階段。

如何提高用戶體驗

1、空間服務器穩定

SEO中服務器的穩定尤為重要,這不僅是搜索引擎抓取頁面的方面,更重要的是直接影響到用戶瀏覽你的網站。試想一個三天兩頭打不開的站,有誰會喜歡,如果打開速度如蝸牛,或有多少的用戶離開,會帶來多高的跳出率。所以說空間的穩定性影響到用戶好搜索引擎的青睞,因此一個好的服務器顯得必不可少,大家不要為了吝嗇幾百塊而影響了網站的發展,有可能的話盡量選擇獨立IP,這在優化過程中也是一個優勢。

2、網站頁面的美觀度

這一點跟搜索引擎沒什么關系,但是卻會因為用戶的事關體驗而間接的影響SEO。用戶在打開網站的第一眼是網站的頁面美觀不美觀,美觀的頁面將會給用戶第一次的好感度,這對網站的跳出率和回頭客都是有直接的影響,從而關系到搜索引擎的青睞度。因此一個美觀的頁面是必須的。

3、網站標題與描述

曾經可以通過刷關鍵詞的方法提高排名,現如今漏洞已經沒了,但是如今的百度臨門一腳也是有人聽說。通過這兩個例子我們會分析出一些問題來,那就是在排名都比較靠前的時候,如果大家搜索某個關鍵詞,大多數人都去打開一個站,那么這個站的排名會適當的被搜索一起放在前面,而這也就涉及到了用戶體驗的問題。那么自然情況下怎么讓大家會去打開你的站,而不是其他附近的站呢,我們就在標題和描述上面下手,一個有新意、有特點的標題和描述會帶來更多朋友的青睞。

4、盡量減小跳出率

上面也提到了這一點,跳出率高說明用戶體驗做的不好,百度統計中也明確的有跳出率這一項指標,所以其重要性不必多說,那么關鍵的問題是如何減小跳出率。最基本的就是給用戶提供有價值的東西,選擇用戶喜歡的,不管是首頁還是內頁,適當的內鏈建設,吸引用戶的點擊增加瀏覽深度,提供一些好的服務增加用戶的回頭率,培養一些長期的訪客,這樣很有好處,對于第一次來訪的用戶,盡量讓他們停留的時間長點,瀏覽深度深點,做好這些就很不錯了。

5、增加站長與用戶的互動

如今不管是大到資訊門戶站,小到獨立博客站,在文章后面都會有評論處,在用戶看完文章后,無論是同意還是否定,或者有何見解,都可以直接留言給站長,站長再回復其留言評論,這樣的增加互動是提高用戶體驗的好方式。

以上我們為大家分享了用戶體驗分析師是做什么的?如何提高用戶體驗?如果您想了解更多相關內容請您繼續關注中培偉業。

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