這是一本面向中文讀者的機器學習教科書，為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所了解，作者試圖盡可能少地使用數學知識．然而，少量的概率、統計、代數、優化、邏輯知識似乎不可避免，因此，本書更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生，以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士．為方便讀者，本書附錄給出了一些相關數學基礎知識簡介．全書共16章，大體上可分為3個部分：第1部分包括第1^-3章，介紹機器學習基礎知識；第2部分包括第4^,10章，介紹一些經典而常用的機器學習方法；第3部分包括第11～16章，介紹一些進階知識，前3章之外的后續各章均相對獨立，讀者可根據自己的興趣和時間情況選擇使用．根據課時情況，一個學期的本科生課程可考慮講授前9章或前10章；研究生課程則不妨使用全書，書中除第1章外，每章都給出了十道習題．有的習題是幫助讀者鞏固本章學習，有的是為了引導讀者擴展相關知識．一學期的一般課程可使用這些習題，再輔以兩到三個針對具體數據集的大作業．帶星號的習題則有相當難度，有些并無現成答案，謹供富有進取心的讀者啟發思考．本書在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面，但作為機器學習入門讀物且因授課時間的考慮，很多重要、前沿的材料未能覆蓋，即便覆蓋到的部分也僅是管中窺豹，更多的內容留待讀者在進階課程中學習．

為便于有興趣的讀者進一步鉆研探索，本書每章均介紹了一些閱讀材料，謹供讀者參考．筆者以為，對學科相關的重要人物和事件有一定了解，將會增進讀者對該學科的認識．本書在每章最后都寫了一個與該章內容相關的小故事，希望有助于讀者增廣見聞，并且在緊張的學習過程中稍微放松調劑一下．書中不可避免地涉及大量外國人名，若全部譯為中文，則讀者在日后進一步閱讀文獻時或許會對不少人名產生陌生感，不利于進一步學習．因此，本書僅對一般讀者耳熟能詳的名字如“圖靈”等加以直接使用，對故事中的一些主要人物給出了譯名，其他則保持外文名．機器學習發展極迅速，目前已成為一個廣袤的學科，罕有人士能對其眾多分支領域均有精深理解．筆者自認才疏學淺，僅略知皮毛，更兼時間和精力所限，書中錯謬之處在所難免，若蒙讀者諸君不吝告知，將不勝感激．周志華2015年6月。