Python由于語法簡潔,功能強大,且在人工智能、大數據方面展現出效率優勢,越來越受到歡迎。數據顯示,2017年在雇主發布的職位說明中,Python技能需求增速達到174%,居于首位,Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。
Python 誕生之初就被譽為極易容易上手的編程語言。進入火熱的 AI 人工智能時代后,它也逐漸取代 Java,成為編程界的頭牌語言。更有碼農圈金句:“學完Python,可以上天”這側面反應了其火熱程度!
按調查統計顯示,大多數企業開發人員至少需要了解一種主流編程語言,比如C、Java、C#、PHP。而Python自1989年被GuidovanRossum發明出來到現在已經被廣泛應用于工業,信息技術,科學,商務,娛樂等領域。
Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點,它的面向對象甚至比java和C#.更徹底。而隨著微軟將Python納入平臺,相信Python的將來會更加強勁。
除了人工智能領域的應用,Python還可廣泛應用于云計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試以及游戲開發等領域,應用范圍廣,目前需求量大,現在學習python是絕佳時機,越早學習越收益!
Python的發展史是一部典型的勵志大片。自1989年誕生以來,從名不見經傳到躍居編程語言排行榜首位(2017年7月),堪稱屌絲逆襲非人類樣板。想必也有很多同學想看看Python3.6怎么配置和使用,來看看中培python培訓快速入門教程吧,相信會讓你收獲滿滿。
進入21世紀的第一個十年,是Python的平穩發展期,基本穩住了前十名的地位,那時候,NASA已經在大量使用Python程序了。
在21世紀的第二個十年,Python迎來了爆發式的增長,這一切得益于人工智能的迅猛發展。更確切地說,是中國人工智能的迅猛發展。整個2017年,Python的生態圈正在一點點在發生蛻變:
2月份,Python正式宣布要將其源代碼遷移至全球排名首位的同性社交網站:GitHub,暫停了Mercurial的使用,轉而投入Git的懷抱;
4月份,AWS Lambda 已經開始支持 Python 3.6,又少了一個用Python 2的理由;
10月份,Ubuntu17.10默認不再安裝Python 2.x版本;
11月份,NumPy宣布不再支持Python2.7版本;
12月份,微軟正考慮將Python作為Excel的官方腳本語言。
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